Connected cars : a networking challenge and a computing resource for smart cities

Giulio Grassi 1
1 NPA - Networks and Performance Analysis
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : Récemment, les villes sont devenues "de plus en plus intelligentes", avec une multitude de périphériques IoT et de capteurs déployés partout. Parmi ces objets intelligents, les voitures peuvent jouer un rôle important. Les véhicules sont (ou seront), en effet, équipés avec plusieurs interfaces réseau, ils ont (ou auront) des capacités de calcul et des dispositifs capables d'analyser l'environnement. Pour réaliser le concept de "connected-car" il faut un changement de modèle Internet, à partir d'une architecture centrée sur l'hôte (IP) vers un paradigme centré sur l'information, comment l'architecture ICN (Information Centric Networking). Cette thèse analyse ainsi les avantages et les défis du paradigme ICN, en particulier du Named Data Networking (NDN), dans le domaine VANET, en présentant la première implémentation de NDN pour VANET (V-NDN). Il propose ensuite Navigo, un mécanisme de forwarding basé sur NDN pour la récupération de contenu en utilisant les communications V2V et V2I. Ensuite, le problème de la mobilité des fournisseurs de données est traité, proposant une solution distribuée basée sur NDN, MAP-Me. Toutefois, le rôle du véhicule dans les villes intelligentes ne s'arrête pas au niveau de la connectivité. Les voitures, avec leurs nouvelles capacités de calcul, sont les candidates idéales pour jouer un rôle dans l'architecture Fog Computing, en déplaçant des tâches de calcul vers l'edge du réseau. En tant que preuve de concept, cette thèse présente ParkMaster, un système qui combine les techniques de machine learning, le cloud et l'edge pour analyser l'environnement et traiter le problème de la disponibilité du stationnement.
Type de document :
Thèse
Embedded Systems. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2017. English. 〈NNT : 2017PA066554〉
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Soumis le : lundi 24 septembre 2018 - 17:29:06
Dernière modification le : vendredi 23 novembre 2018 - 01:48:21

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Giulio Grassi. Connected cars : a networking challenge and a computing resource for smart cities. Embedded Systems. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2017. English. 〈NNT : 2017PA066554〉. 〈tel-01880397〉

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