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Theses

Optimisation numérique de cellules solaires à très haut rendement à base d’InGaN

Résumé : L’alliage de Nitrure de Gallium et d’Indium (InGaN) est devenu au cours des dernières années un semi-conducteur important pour la réalisation de composants optoélectroniques, du fait de sa bande interdite modulable en fonction de la composition d’indium, entre 0.7 eV à 3.4 eV. Ceci permet l’absorption d’une grande partie du spectre solaire et fait de l’alliage InGaN un excellent candidat pour la réalisation de cellules solaires multijonctions à très haut rendement. Ce travail de thèse a permis une investigation approfondie sur les performances de différentes structures de cellules solaire à base d’InGaN. Il s’inscrit dans le cadre d’un projet visant à associer des méthodes d’optimisation mathématique multivariée à une démarche rigoureuse de simulation s’appuyant autant que possible sur des modèles et résultats expérimentaux. Il s’agit d’une nouvelle approche qui permet d’étudier les performances des cellules solaires en optimisant simultanément plusieurs paramètres (physiques et géométriques) de la cellule solaire. Nous avons étudié pour cette thèse, différentes structures de cellules solaires à simple jonction, notamment de nouvelles structures sans couche P et avons fait également l’étude d’une structure complexe à double jonction. Ces études nous ont permis d’évaluer les performances optimales que pourraient avoir les cellules à base d’InGaN et seront importantes pour la conception et l’élaboration future de cellules solaires InGaN à haut rendement
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01870260
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Friday, September 7, 2018 - 12:10:06 PM
Last modification on : Friday, April 10, 2020 - 2:11:34 AM
Document(s) archivé(s) le : Saturday, December 8, 2018 - 4:15:47 PM

File

DDOC_T_2018_0085_ADAINE.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01870260, version 1

Citation

Abdoulwahab Adaine. Optimisation numérique de cellules solaires à très haut rendement à base d’InGaN. Science des matériaux [cond-mat.mtrl-sci]. Université de Lorraine, 2018. Français. ⟨NNT : 2018LORR0085⟩. ⟨tel-01870260⟩

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