Optimisation d'un électromyostimulateur intelligent pour le reconditionnement musculaire

Résumé : L’électrostimulation (EMS) est l’envoi d’impulsion électrique par le biais d’électrodes. Ces électrodes de surface sont posées sur la zone musculaire à stimuler. Cette technique est de plus en plus utilisée dans la rééducation musculaire lors de blessures, de pertes de mouvement ou d’atrophie. Ces EMS sont généralement combinées avec l’électromyogramme (EMG) qui enregistre l’activité électrique du muscle. Le but de la thèse est d’optimiser les paramètres de stimulation en temps réel lors d’une EMS. Pour ce faire, de nouvelles stratégies de contrôle robustes sont à développer. Nous avons convenu durant la thèse de travailler sur un modèle spécifique.
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Thèse
Traitement du signal et de l'image. Université Bourgogne Franche-Comté, 2017. Français. 〈NNT : 2017UBFCK026〉
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Soumis le : vendredi 6 juillet 2018 - 16:04:43
Dernière modification le : vendredi 13 juillet 2018 - 11:56:01

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Aurore Maillard. Optimisation d'un électromyostimulateur intelligent pour le reconditionnement musculaire. Traitement du signal et de l'image. Université Bourgogne Franche-Comté, 2017. Français. 〈NNT : 2017UBFCK026〉. 〈tel-01832155〉

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