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Theses

The automatic decomposition of an image in base and detail : Application to contrast enhancement

Résumé : Dans cette thèse CIFRE en collaboration entre le Centre de Mathématiques et de leurs Applications, École Normale Supérieure de Cachan et l’entreprise DxO, nous abordons le problème de la décomposition additive d’une image en base et détail. Une telle décomposition est un outil fondamental du traitement d’image. Pour une application à la photographie professionnelle dans le logiciel DxO Photolab, il est nécessaire que la décomposition soit exempt d’artefact. Par exemple, dans le contexte de l’amélioration de contraste, où la base est réduite et le détail augmenté, le moindre artefact devient fortement visible. Les distorsions de l’image ainsi introduites sont inacceptables du point de vue d’un photographe.L’objectif de cette thèse est de trouver et d’étudier les filtres les plus adaptés pour effectuer cette tâche, d’améliorer les meilleurs et d’en définir de nouveaux. Cela demande une mesure rigoureuse de la qualité de la décomposition en base plus détail. Nous examinons deux artefact classiques (halo et staircasing) et en découvrons trois autres types tout autant cruciaux : les halos de contraste, le cloisonnement et les halos sombres. Cela nous conduit à construire cinq mire adaptées pour mesurer ces artefacts. Nous finissons par classer les filtres optimaux selon ces mesures, et arrivons à une décision claire sur les meilleurs filtres. Deux filtres sortent du rang, dont un proposé dans cette thèse.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01826213
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Tuesday, July 3, 2018 - 11:15:25 AM
Last modification on : Thursday, July 2, 2020 - 5:17:18 PM
Document(s) archivé(s) le : Monday, October 1, 2018 - 8:11:18 AM

File

73116_HESSEL_2018_archivage.pd...
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01826213, version 2

Citation

Charles Hessel. The automatic decomposition of an image in base and detail : Application to contrast enhancement. Statistics [math.ST]. Université Paris-Saclay, 2018. English. ⟨NNT : 2018SACLN017⟩. ⟨tel-01826213v2⟩

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