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Theses

Multi-focus image fusion using local variability

Résumé : Dans cette thèse, nous nous intéressons aux méthodes de la fusion d'images multi focales. Cette technique consiste à fusionner plusieurs images capturées avec différentes distances focales de la même scène. Cela permet d'obtenir une image de meilleure qualité à partir des deux images sources. Nous proposons une méthode de fusion d'images s'appuyant sur les techniques des pyramides Laplaciennes en utilisant comme règle de sélection les transformées d'ondelettes discretes(DWT: Discrete Wavelet Transform). Nous développons, par la suite, deux méthodes de fusion d'images multi focales basée sur la variabilité locale de chaque pixel. Elle tient en compte les informations dans la région environnante des pixels. La première consiste à utiliser la variabilité locale comme information dans la méthode de Dempster-Shafer. La seconde utilise une métrique basée sur la variabilité locale. En effet, la fusion proposée effectue une pondération de chaque pixel par une exponentielle de sa variabilité locale. Une étude comparative entre les méthodes proposées et celles existantes a été réalisée. Les résultats expérimentaux démontrent que nos méthodes proposées donnent des meilleurs fusions, tant dans la perception visuelle que dans l'analyse quantitative.
Document type :
Theses
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01820628
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Friday, June 22, 2018 - 4:03:00 AM
Last modification on : Monday, March 30, 2020 - 8:46:33 AM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, September 26, 2018 - 1:31:45 AM

File

83849_WAHYUNI_2018_archivage.p...
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01820628, version 1

Citation

Ias Sri Wahyuni. Multi-focus image fusion using local variability. Image Processing [eess.IV]. Université Bourgogne Franche-Comté, 2018. English. ⟨NNT : 2018UBFCK010⟩. ⟨tel-01820628⟩

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