Fusion of heterogeneous remote sensing images by credibilist methods

Résumé : Avec l’avènement de nouvelles techniques d’acquisition d’image et l’émergence des systèmes satellitaires à haute résolution, les données de télédétection à exploiter sont devenues de plus en plus riches et variées. Leur combinaison est donc devenue essentielle pour améliorer le processus d’extraction des informations utiles liées à la nature physique des surfaces observées. Cependant, ces données sont généralement hétérogènes et imparfaites ce qui pose plusieurs problèmes au niveau de leur traitement conjoint et nécessite le développement de méthodes spécifiques. C’est dans ce contexte que s’inscrit cette thèse qui vise à élaborer une nouvelle méthode de fusion évidentielle dédiée au traitement des images de télédétection hétérogènes à haute résolution. Afin d’atteindre cet objectif, nous axons notre recherche, en premier lieu, sur le développement d’une nouvelle approche pour l’estimation des fonctions de croyance basée sur la carte de Kohonen pour simplifier l’opération d’affectation des masses des gros volumes de données occupées par ces images. La méthode proposée permet de modéliser non seulement l’ignorance et l’imprécision de nos sources d’information, mais aussi leur paradoxe. Ensuite, nous exploitons cette approche d’estimation pour proposer une technique de fusion originale qui permettra de remédier aux problèmes dus à la grande variété des connaissances apportées par ces capteurs hétérogènes. Finalement, nous étudions la manière dont la dépendance entre ces sources peut être considérée dans le processus de fusion moyennant la théorie des copules. Pour cette raison, une nouvelle technique pour choisir la copule la plus appropriée est introduite. La partie expérimentale de ce travail est dédiée à la cartographie de l’occupation des sols dans les zones agricoles en utilisant des images SPOT-5 et RADARSAT-2. L’étude expérimentale réalisée démontre la robustesse et l’efficacité des approches développées dans le cadre de cette thèse.
Type de document :
Thèse
Image Processing. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique, 2017. English. 〈NNT : 2017IMTA0034〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [94 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01814777
Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mercredi 13 juin 2018 - 15:20:07
Dernière modification le : mardi 19 juin 2018 - 01:20:26

Fichier

2017IMTA0034_Hammami-Imen.pdf
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01814777, version 1

Collections

Citation

Imen Hammami. Fusion of heterogeneous remote sensing images by credibilist methods. Image Processing. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique, 2017. English. 〈NNT : 2017IMTA0034〉. 〈tel-01814777〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

63

Téléchargements de fichiers

43