Stratégies de commande distribuée pour l’optimisation de la production des fermes éoliennes

Résumé : Les travaux de thèse s’intéressent au réglage de la puissance active injectée dans le réseau, ce qui représente aujourd'hui l'une des problématiques principales du pilotage des parcs éoliens participant à la gestion du réseau. Dans le même temps, l'un des buts reste de maximiser la puissance extraite du vent en considérant les effets de couplage aérodynamique entre les éoliennes.La structure du contrôle-commande choisie est de type hiérarchisée et distribuée. Dans la première partie de la thèse, les travaux portent sur la commande de la turbine d'une éolienne autour des points de fonctionnement classiques mais également autour des points à puissance extraite réduite. En fait, cela relève d’une condition de fonctionnement nécessaire pour l'atteinte des objectifs imposés au pilotage d'un parc éolien.Dans la deuxième partie, le problème du contrôle à l'échelle d'un parc est posé sous la forme d'une optimisation distribuée parmi les turbines. Deux nouveaux algorithmes d'optimisation métaheuristique sont proposés et leur performance testée sur différents exemples de parcs éoliens. Les deux algorithmes s'appuient sur la méthode d'optimisation par essaim particulaire, qui est ici modifiée et adaptée pour les cas d'application aux systèmes multi agents. L'architecture de contrôlecommande globale est enfin évaluée en considérant les dynamiques des turbines contrôlées. Les simulations effectuées montrent des gains potentiels significatifs en puissance.Finalement, dans la troisième partie de la thèse, l'introduction d'une nouvelle étape de coopération au niveau des contrôleurs locaux des turbines, par l'utilisation de la technique de contrôle par consensus, permet d'améliorer les performances du système global.
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Thèse
Autre. Université Paris-Saclay, 2018. Français. 〈NNT : 2018SACLC017〉
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Soumis le : lundi 11 juin 2018 - 10:51:25
Dernière modification le : mardi 2 octobre 2018 - 03:41:50
Document(s) archivé(s) le : mercredi 26 septembre 2018 - 17:14:22

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Nicolo Gionfra. Stratégies de commande distribuée pour l’optimisation de la production des fermes éoliennes. Autre. Université Paris-Saclay, 2018. Français. 〈NNT : 2018SACLC017〉. 〈tel-01812531v2〉

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