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Parallel itemset mining in massively distributed environments

Abstract : Le volume des données ne cesse de croître. À tel point qu'on parle aujourd'hui de "Big Data". La principale raison se trouve dans les progrès des outils informatique qui ont offert une grande flexibilité pour produire, mais aussi pour stocker des quantités toujours plus grandes.à l'extraction de motifs : les motifs fréquents, et les motifs informatifs (i.e., de forte entropie).
Document type :
Theses
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01807953
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Tuesday, June 5, 2018 - 1:03:06 PM
Last modification on : Tuesday, September 8, 2020 - 5:08:03 AM
Long-term archiving on: : Thursday, September 6, 2018 - 3:05:01 PM

File

2016_SALAH_archivage.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01807953, version 1

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Citation

Saber Salah. Parallel itemset mining in massively distributed environments. Computer science. Université Montpellier, 2016. English. ⟨NNT : 2016MONTT297⟩. ⟨tel-01807953⟩

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