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Theses

Investigation on uncertainty and sensitivity analysis of complex systems

Résumé : Par un développement en série de Taylor, une relation analytique générale est établie pour calculer l’incertitude de la réponse du modèle, en assumant l'indépendance des entrées. En utilisant des relations de puissances et exponentielles, il est démontré que l’approximation souvent utilisée permet d’évaluer de manière satisfaisante l’incertitude sur la réponse du modèle pourvu que l’incertitude d’entrée soit négligeable ou que le modèle soit presque linéaire. La méthode est appliquée à l’étude d’un réseau de distribution électrique et à un modèle d’ordre économique.La méthode est étendue aux cas où les variables d’entrée sont corrélées. Avec la méthode généralisée, on peux déterminer si les corrélations d'entrée doivent ou non être considérées pour des applications pratiques. Des exemples numériques montrent l'efficacité et la validation de notre méthode dans l'analyse des modèles tant généraux que spécifiques tels que le modèle déterministe du VIH. La méthode est ensuite comparée à celle de Sobol. Les résultats montrent que la méthode de Sobol peut surévaluer l’incidence des divers facteurs, mais sous-estimer ceux de leurs interactions dans le cas d’interactions non linéaires entre les paramètres d’entrée. Une modification est alors introduite, aidant à comprendre la différence entre notre méthode et celle de Sobol. Enfin, un modèle numérique est établi dans le cas d’un jeu virtuel prenant en compte la formation de la dynamique de l'opinion publique. L’analyse théorique à l’aide de la méthode de modification d'un paramètre à la fois. La méthode basée sur l'échantillonnage fournit une analyse globale de l'incertitude et de la sensibilité des observations.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01801799
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Monday, May 28, 2018 - 4:53:45 PM
Last modification on : Monday, May 25, 2020 - 1:16:06 PM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, August 29, 2018 - 3:03:21 PM

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2017LEMA1021.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01801799, version 1

Citation

Yueying Zhu. Investigation on uncertainty and sensitivity analysis of complex systems. General Physics [physics.gen-ph]. Université du Maine, 2017. English. ⟨NNT : 2017LEMA1021⟩. ⟨tel-01801799⟩

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