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Theses

De la business intelligence interne vers la business intelligence dans le cloud : modèles et apports méthodologiques

Résumé : La BI et le cloud computing sont deux grands sujets de recherche en informatique et en système d’information en particulier. Une recherche combinant ces deux concepts est d'un intérêt double : D’une part, dans les entreprises, la BI devient de plus en plus une partie importante du système d'information qui nécessite des investissements en termes de performances de calcul et des volumes de données. D’autre part, le cloud computing offre de nouvelles opportunités pour gérer les données à des fins d’analyse.Etant donné les possibilités de cloud, la question de la migration de l'ensemble du système d’information y compris la BI est d'un grand intérêt. En particulier, les chercheurs doivent fournir aux professionnels des modèles et des méthodes qui puissent les aider à migrer vers le cloud.Que faire pour que la BI puisse fournir aux managers un service de mise à disposition de données d’analyse au travers du cloud ? La question de recherche est : Comment aider les organisations à migrer leur BI vers le cloud ?Dans cette thèse, nous répondons à cette question en utilisant l'approche science de conception (design science). Nous mettons en place une aide à la décision de la migration de la BI vers le cloud qui s'appuie sur les taxonomies. Nous proposons un modèle de guidage opérationnel qui est instancié par une taxonomie de la BI dans le cloud et dont découlent les règles pour la migration de la BI vers le cloud.
Document type :
Theses
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01793649
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Wednesday, May 16, 2018 - 5:30:06 PM
Last modification on : Saturday, December 21, 2019 - 3:41:30 AM
Document(s) archivé(s) le : Monday, September 24, 2018 - 3:47:40 PM

File

SANGUPAMBA_MWILU.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01793649, version 1

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Odette Sangupamba Mwilu. De la business intelligence interne vers la business intelligence dans le cloud : modèles et apports méthodologiques. Web. Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 2018. Français. ⟨NNT : 2018CNAM1168⟩. ⟨tel-01793649⟩

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