L. Short and -. , 67 3.4.4 Long Short-Term Memory Bidirectionnels (BLSTM), p.70

L. Approche and P. , 101 6.2.2 Formulation théorique, Combinaison de séquences parallèles . 103 6.2.3 Expériences et, p.107

. Un-perceptron-multicouches, MLP) à une seule couche cachée. Les neurones de la couche d'entrée sont représentés par des demi-cercles car ils ne déterminent pas des potentiels post-synaptiques biaisés, p.61

R. Représentation-compacte-des, Toutes les flèches représentent des connexions complètes. La flèche en pointillée représente les connexions ayant un décalage temporel (t ? 1), p.64

L. Une-cellule and .. Short-term-memory, Les flèches en pointillé représentent les opérandes avec un décalage temporel (t ? 1) La fonction d'activation ? (pour l'entrée et la sortie) est généralement la tangente hyperbolique tanh, p.67

.. Exemple-illustratif-de-la-prédiction-de-genre-dans-le-cadre-multiflux, L'objectif est de prédire le genre d'une émission au moyen de l'historique de la chaîne (flux 1) mais également celui d'autres chaînes (flux 2 et 3), p.78

L. Réseaux-de-neurones-de-type, L. Parallèles, and .. , Parallel Long Short- Term Memory ou PLSTM)

). Taxonomie-de-l-'ina-(-troncy, 27 2.2 Classification en genres : exemples de taxonomies utilisées 32 2.3 Classification en sous-genres : exemples de taxonomies utilisées, p.81, 2001.

. Pourcentage-du-nombre-d, occurrences des 4 genres les plus fréquents pour chacune des 4 chaînes de notre corpus. Ces chiffres sont obtenus en se basant sur les statistiques offertes dans l'annexe A.2, p.95

.. Conversion-de-la-taxonomie-de-départ-vers-notre-taxonomie, 160 A.2 Distribution des genres pour le corpus d'apprentissage, de développement et de test pour la chaîne de sortie 160 A.3 Distribution des genres pour le corpus d'apprentissage, de développement et de test pour la chaîne de sortie TF1 161 A.4 Distribution des genres pour le corpus d'apprentissage, de développement et de test pour la chaîne de sortie France 5, p.161

B. Mohamed, M. Mohamed, D. Richard, L. Georges, D. Mori et al., Term Memory for Multi-stream Classification » dans SLT Improving Multi-Stream Classification by Mapping Sequence-Embedding in a High Dimensional Space » dans SLT, Bibliographie personnelle Conférences d'audience internationale avec comité de sélection LINARÈS GEORGES « Spoken Language Understanding in a Latent Topic-based Subspace » dans ISCA INTERSPEECH, 2016.

B. Conférences-d-'audience-nationale-avec-comité-de-sélection, M. Mohamed, D. Mohamed, L. Richard, C. Georges et al., Corpus de Flux TV Annotés pour la Prédiction de Genres » dans JEP, 2014.