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Theses

Inferring the photometric and size evolution of galaxies from image simulations

Résumé : Les contraintes actuelles sur l'évolution en luminosité et en taille des galaxies dépendent de catalogues multi-bandes extraits de relevés d'imagerie. Mais ces catalogues sont altérés par des effets de sélection difficiles à modéliser et pouvant mener à des résultats contradictoires s'ils ne sont pas bien pris en compte. Dans cette thèse nous avons développé une nouvelle méthode pour inférer des contraintes robustes sur les modèles d'évolution des galaxies. Nous utilisons un modèle empirique générant une distribution de galaxies synthétiques à partir de paramètres physiques. Ces galaxies passent par un simulateur d'image émulant les propriétés instrumentales de n'importe quel relevé et sont extraites de la même façon que les données observées pour une comparaison directe. L'écart entre vraies et fausses données est minimisé via un échantillonnage basé sur des chaînes de Markov adaptatives. A partir de donnée synthétiques émulant les propriétés du Canada-France-Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHTLS) Deep, nous démontrons la cohérence interne de notre méthode en inférant les distributions de taille et de luminosité et leur évolution de plusieurs populations de galaxies. Nous comparons nos résultats à ceux obtenus par la méthode classique d'ajustement de la distribution spectrale d'énergie (SED) et trouvons que notre pipeline infère efficacement les paramètres du modèle en utilisant seulement 3 filtres, et ce plus précisément que par ajustement de la SED à partir des mêmes observables. Puis nous utilisons notre pipeline sur une fraction d'un champ du CFHTLS Deep pour contraindre ces mêmes paramètres. Enfin nous soulignons le potentiel et les limites de cette méthode.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01773454
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Sunday, April 22, 2018 - 1:02:52 AM
Last modification on : Friday, May 29, 2020 - 3:59:15 PM
Document(s) archivé(s) le : Tuesday, September 18, 2018 - 11:55:42 PM

File

2017PA066382.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01773454, version 1

Citation

Sébastien Carassou. Inferring the photometric and size evolution of galaxies from image simulations. Astrophysics [astro-ph]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2017. English. ⟨NNT : 2017PA066382⟩. ⟨tel-01773454⟩

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