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Theses

Gouvernance et supervision décentralisée des chorégraphies inter-organisationnelles

Résumé : Durant la dernière décennie, les architectures orientées services (SOA) d'une part et la gestion des processus business (BPM) d'autre part ont beaucoup évolué et semblent maintenant en train de converger vers un but commun qui est de permettre à des organisations complètement hétérogènes de partager de manière flexible leurs ressources dans le but d'atteindre des objectifs communs, et ce, à travers des schémas de collaboration avancée. Ces derniers permettent de spécifier l'interconnexion des processus métier de différentes organisations. La nature dynamique et la complexité de ces processus posent des défis majeurs quant à leur bonne exécution. Certes, les langages de description de chorégraphie aident à réduire cette complexité en fournissant des moyens pour décrire des systèmes complexes à un niveau abstrait. Toutefois, rien ne garantit que des situations erronées ne se produisent pas suite, par exemple, à des interactions "mal" spécifiées ou encore des comportements malhonnêtes d'un des partenaires. Dans ce manuscrit, nous proposons une approche décentralisée qui permet la supervision de chorégraphies au moment de leur exécution et la détection instantanée de violations de séquences d'interaction. Nous définissons un modèle de propagation hiérarchique pour l'échange de notifications externes entre les partenaires. Notre approche permet une génération optimisée de requêtes de supervision dans un environnement événementiel, et ce, d'une façon automatique et à partir de tout modèle de chorégraphie
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https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01749582
Contributor : Thèses Ul <>
Submitted on : Thursday, March 29, 2018 - 12:20:20 PM
Last modification on : Thursday, May 31, 2018 - 9:36:54 AM
Document(s) archivé(s) le : Friday, September 14, 2018 - 10:29:35 AM

File

DDOC_T_2013_0055_BAOUAB.pdf
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  • HAL Id : tel-01749582, version 1

Citation

Aymen Baouab. Gouvernance et supervision décentralisée des chorégraphies inter-organisationnelles. Autre [cs.OH]. Université de Lorraine, 2013. Français. ⟨NNT : 2013LORR0055⟩. ⟨tel-01749582v1⟩

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