Eigenvalue Based Detector in Finite and Asymptotic Multi-antenna Cognitive Radio Systems

Résumé : La thèse aborde le problème de la détection d’un signal dans une bande de fréquences donnée sans aucune connaissance à priori sur la source (détection aveugle) dans le contexte de la radio intelligente. Le détecteur proposé dans la thèse est basé sur l’estimation des valeurs propres de la matrice de corrélation du signal reçu. A partir de ces valeurs propres, plusieurs critères ont été développés théoriquement (Standard Condition Number, Scaled Largest Eigenvalue, Largest Eigenvalue) en prenant pour hypothèse majeure un nombre fini d’éléments, contrairement aux hypothèses courantes de la théorie des matrices aléatoires qui considère un comportement asymptotique de ces critères. Les paramètres clés des détecteurs ont été formulés mathématiquement (probabilité de fausse alarme, densité de probabilité) et une correspondance avec la densité GEV a été explicitée. Enfin, ce travail a été étendu au cas multi-antennes (MIMO) pour les détecteurs SLE et SCN.
Type de document :
Thèse
Autre. Supélec, 2016. Français. 〈NNT : 2016SUPL0011〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [200 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01668542
Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mercredi 20 décembre 2017 - 10:11:49
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:09

Fichier

Kobeissi_Hussein_Document_de_t...
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01668542, version 1

Citation

Hussein Kobeissi. Eigenvalue Based Detector in Finite and Asymptotic Multi-antenna Cognitive Radio Systems. Autre. Supélec, 2016. Français. 〈NNT : 2016SUPL0011〉. 〈tel-01668542〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

314

Téléchargements de fichiers

120