Detection of Freezing of Gait in Parkinson's disease

Résumé : Le risque de chute provoqué par le phénomène épisodique de ‘Freeze of Gait’ (FoG) est un symptôme commun de la maladie de Parkinson. Cette étude concerne la détection et le diagnostic des épisodes de FoG à l'aide d'un prototype multi-capteurs. La première contribution est l'introduction de nouveaux capteurs (télémètres et goniomètres) dans le dispositif de mesure pour la détection des épisodes de FoG. Nous montrons que l'information supplémentaire obtenue avec ces capteurs améliore les performances de la détection. La seconde contribution met œuvre un algorithme de détection basé sur des réseaux de neurones gaussiens. Les performance de cet algorithme sont discutées et comparées à l'état de l'art. La troisième contribution est développement d'une approche de modélisation probabiliste basée sur les réseaux bayésiens pour diagnostiquer le changement du comportement de marche des patients avant, pendant et après un épisode de FoG. La dernière contribution est l'utilisation de réseaux bayésiens arborescents pour construire un modèle global qui lie plusieurs symptômes de la maladie de Parkinson : les épisodes de FoG, la déformation de l'écriture et de la parole. Pour tester et valider cette étude, des données cliniques ont été obtenues pour des patients atteints de Parkinson. Les performances en détection, classification et diagnostic sont soigneusement étudiées et évaluées.
Type de document :
Thèse
Automatic Control Engineering. Université du Havre, 2016. English. 〈NNT : 2016LEHA0029〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [163 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01666147
Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : lundi 18 décembre 2017 - 10:31:06
Dernière modification le : mercredi 20 décembre 2017 - 09:08:38

Fichier

Saad_Ali_2016.pdf
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01666147, version 1

Collections

Citation

Ali Saad. Detection of Freezing of Gait in Parkinson's disease. Automatic Control Engineering. Université du Havre, 2016. English. 〈NNT : 2016LEHA0029〉. 〈tel-01666147〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

223

Téléchargements de fichiers

37