Study of a unidirectional flax reinforcement for biobased composite

Résumé : Dans cette thèse, un composite unidirectionnel à renfort lin (composite UD biosourcé) a été développé et élaboré par la technique de presse à chaud. Le comportement en traction des composites à renfort végétal montre en général deux domaines, mais un troisième domaine est identifié dans ce travail. Un modèle phénoménologique développé précédemment pour décrire le comportement en traction d'un composite à renfort en fils torsadés a été testé avec le composite UD biosourcé. Nous montrons que l'ajout d'un phénomène de consolidation au modèle précédent est nécessaire pour simuler correctement le troisième domaine. Un second modèle mécanique a été par ailleurs développé pour identifier expérimentalement les propriétés mécaniques effectives du renfort en lin lorsqu'il est piégé dans la matrice. La distribution statistique de l'orientation locale du renfort a été mesurée pour pouvoir prendre en compte l'orientation des fibres. Pour cela, la technique du tenseur de structure a été appliquée sur des images optiques du pli de lin. Par ailleurs, ce modèle permet d'étudier l'influence des porosités sur les propriétés mécaniques. Les deux modèles permettent d'effectuer des prévisions efficaces du comportement mécanique du composite de fibre de lin unidirectionnel. En complément des modèles de mécanique, le comportement en sorption du composite de lin UD a également été analysé. Le modèle de Langmuir et le modèle de Fick ont été appliqués sur nos composites UD. Les résultats montrent que la configuration unidirectionnelle du renfort de lin favorise la sorption d'eau des composites associés.Résumé en anglais
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Thèse
Mechanics of the solides [physics.class-ph]. Normandie Université, 2017. English. 〈NNT : 2017NORMC226〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : jeudi 14 décembre 2017 - 09:26:07
Dernière modification le : vendredi 6 juillet 2018 - 12:34:02

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Haomiao Yang. Study of a unidirectional flax reinforcement for biobased composite. Mechanics of the solides [physics.class-ph]. Normandie Université, 2017. English. 〈NNT : 2017NORMC226〉. 〈tel-01663572〉

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