Modélisation agro-hydrologique spatialement distribuée pour évaluer les impacts des changements climatique et agricole sur la qualité de l'eau

Résumé : L'objectif général de cette thèse est axé sur l’amélioration de modèles agro-hydrologique spatialement distribués pour l’analyse d'agro-hydrosystèmes, sous contrainte de changements climatiques et anthropiques. Cette thèse est structurée autour de trois questions de recherche liées à : i) la représentation de la dynamique spatio-temporelle des systèmes de cultures pour leur utilisation en entrée de modèles agro-hydrologiques distribués ; ii) la représentation du niveau exploitation agricole et des décisions des agriculteurs dans les modèles agro-hydrologiques distribués ; iii) la capacité de ces modèles à simuler des changements climatiques et anthropiquesDes éléments de réponse à ces questions sont apportés par des approches de modélisation réalisées dans différents contextes et à différentes échelles d’espace et de temps. Ces différentes approches sont discutées en les comparant notamment avec d’autres travaux réalisés. Ces différentes études soulèvent la nécessité de développer des méthodologies permettant i) d’une part l’acquisition de données et leur intégration dans les modèles agro-hydrologiques distribués ii) et d’autre part l’amélioration de l’exploitation des simulations, notamment pour les transformer en informations pertinentes et accessibles pour les parties prenantes au niveau d’un territoire. Des perspectives, portant à la fois sur la prise en compte des incertitudes des simulations des modèles agro-hydrologiques et l’analyse de la robustesse de ces modèles, sont également considérées.
Type de document :
Thèse
Science des sols. Agrocampus Ouest, 2017. Français. 〈NNT : 2017NSARD081〉
Liste complète des métadonnées

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01662412
Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mercredi 13 décembre 2017 - 10:33:54
Dernière modification le : samedi 13 janvier 2018 - 03:07:38

Fichier

fix_BvB0mw1z-salmon.pdf
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01662412, version 1

Collections

Citation

Jordy Salmon-Monviola. Modélisation agro-hydrologique spatialement distribuée pour évaluer les impacts des changements climatique et agricole sur la qualité de l'eau. Science des sols. Agrocampus Ouest, 2017. Français. 〈NNT : 2017NSARD081〉. 〈tel-01662412〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

411

Téléchargements de fichiers

233