Construction semi-automatique de ressources pour la fouille d'opinion

Abstract : Identifier les leviers de satisfaction des consommateurs est aujourd'hui capital dans un monde où la relation que tisse une entreprise avec ses clients est sa plus grande richesse. Le domaine de la fouille d'opinion, dans lequel s'inscrit cette thèse, propose des méthodes permettant de répondre à ce besoin. Celles-ci nécessitent cependant une mise à jour constante de ressources spécialisées qui sont la pierre angulaire des outils d'analyse d'opinion. Ce travail vise à développer des stratégies d'acquisition et de structuration de ces ressources, qui prennent la forme de lexiques, de patrons morpho-syntaxiques ou de textes annotés. Chacune de ces formes présente des difficultés d'acquisition propres, auxquelles s'ajoute la complexité de mettre à jour ces ressources en fonction de la langue à traiter ou du domaine des corpus analysés, notion primordiale en fouille d'opinion. Premièrement, nous menons une étude des éléments fondamentaux autour desquels l'opinion est construite dans le discours, conduisant à une nouvelle modélisation en étiquetage de séquence de l'opinion. Nous traitons ensuite la question de l'apport des différents types de ressources, dont il ressort que la meilleure stratégie est de les utiliser de concert. Enfin, nous proposons des méthodes d'acquisition pour chacune des ressources répondant non seulement aux besoins de la fouille d'opinion mais également aux contraintes du contexte industriel au sein duquel ces recherches sont menées.
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Contributor : Joseph Lark <>
Submitted on : Tuesday, November 7, 2017 - 7:08:00 PM
Last modification on : Tuesday, March 26, 2019 - 9:25:22 AM
Long-term archiving on : Thursday, February 8, 2018 - 3:11:50 PM

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Joseph Lark. Construction semi-automatique de ressources pour la fouille d'opinion. Traitement du texte et du document. Université de Nantes, Faculté des sciences et des techniques., 2017. Français. ⟨tel-01630619⟩

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