Deformable Group-wise Image Registration for Motion Estimation in 4D Medical Imaging

Résumé : La présente thèse propose des méthodes pour l'estimation du mouvement des organes d'un patient autravers de l'imagerie tomographique. Le but est la correction du mouvement spatio-temporel sur les imagesmédicales tomographiques. En tant que paradigme expérimental, nous considérons le problème de l'estimation dumouvement dans l'imagerie IRM de diffusion, une modalité d'imagerie sensible à la diffusion des molécules d'eaudans le corps. Le but de ces travaux de thèse est l'évaluation des patients atteints de lymphome, car l'eau diffusedifféremment dans les tissus biologiques sains et dans les lésions. L'effet de la diffusion de l'eau peut être mieuxreprésenté par une image paramétrique, grâce au coefficient de diffusion apparente (image à ADC), créé sur la based'une série d'images DWI du même patient (séquence d'images 3D), acquises au moment de la numérisation. Unetelle image paramétrique a la possibilité de devenir un biomarqueur d'imagerie d’IRM et de fournir aux médecinsdes informations complémentaires concernantl'image de FDG-PET qui est la méthode d'imagerie de base pour lelymphome et qui montre la quantité de glucose métabolisée.Nos principales contributions sont au nombre de trois. Tout d'abord, nous proposons une méthode de recalaged'image déformable en groupe spécialement conçue pour la correction de mouvement dans l’IRM de diffusion, carelle est guidée par un modèle physiologique décrivant le processus de diffusion qui se déroule lors de l'acquisitionde l'image. Notre méthode détermine une image à ADC de plus grande précision en termes de représentation dugradient de la diffusion des molécules d'eau par rapport à l` image correspondante obtenue par pratique couranteou par d'autres méthodes de recalage d'image non basé sur un modèle. Deuxièmement, nous montrons qu'enimposant des contraintes spatiales sur le calcul de l'image à ADC, les tumeurs de l'image peuvent être encore mieuxcaractérisées en les classant dans les différentes catégories liées à la maladie. Troisièmement, nous montronsqu'une corrélation entre DWI et FDG-PET doit exister en examinant la corrélation entre les caractéristiquesstatistiques extraites par l'image à ADC lisse découlant de notre méthode du recalage d’image déformable et lesscores de recommandation sur la malignité des lésions, donnés par des experts basés sur une évaluation des imagesFDG-PET correspondantes du patient.
Type de document :
Thèse
Other. Université Paris-Saclay, 2017. English. 〈NNT : 2017SACLC042〉
Liste complète des métadonnées

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01617929
Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mardi 17 octobre 2017 - 11:35:09
Dernière modification le : mardi 5 février 2019 - 13:52:14

Fichier

76259_KORNAROPOULOS_2017_diffu...
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01617929, version 1

Citation

Evgenios Kornaropoulos. Deformable Group-wise Image Registration for Motion Estimation in 4D Medical Imaging. Other. Université Paris-Saclay, 2017. English. 〈NNT : 2017SACLC042〉. 〈tel-01617929〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

424

Téléchargements de fichiers

174