Semantic snippets via query-biased ranking of linked data entities

Mazen Alsarem 1
1 DRIM - Distribution, Recherche d'Information et Mobilité
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Résumé : Dans cette thèse, nous introduisons un nouvel artefact interactif pour le SERP: le "Snippet sémantique". Les snippets sémantiques s'appuient sur la coexistence des deux Webs pour faciliter le transfert des connaissances aux utilisateurs grâce a une contextualisation sémantique du besoin d'information de l'utilisateur. Ils font apparaître les relations entre le besoin d'information et les entités les plus pertinentes présentes dans la page Web.
Type de document :
Thèse
Web. Université de Lyon, 2016. English. 〈NNT : 2016LYSEI044〉
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Soumis le : jeudi 28 septembre 2017 - 16:35:06
Dernière modification le : vendredi 29 septembre 2017 - 08:02:56

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Mazen Alsarem. Semantic snippets via query-biased ranking of linked data entities. Web. Université de Lyon, 2016. English. 〈NNT : 2016LYSEI044〉. 〈tel-01597701〉

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