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Theses

Theory and Modeling of Complex Nonlinear Delay Dynamics Applied to Neuromorphic Computing

Résumé : Cette thèse développe une nouvelle approche pour la conception d'un reservoir computer, l'un des défis de la science et de la technologie modernes. La thèse se compose de deux parties, toutes deux s'appuyant sur l'analogie entre les systèmes optoelectroniques à retard et les dynamiques spatio-temporelles non linéaires. Dans la première partie (Chapitres 1 et 2) cette analogie est utilisée dans une perspective fondamentale afin d'étudier les formes auto-organisées connues sous le nom d'états Chimère, mis en évidence une première fois comme une conséquence de ces travaux. Dans la deuxième partie (Chapitres 3 et 4) la même analogie est exploitée dans une perspective appliquée afin de concevoir et mettre en oeuvre un concept de traitement de l'information inspiré par le cerveau: un reservoir computer fonctionnant en temps réel est construit dans une puce FPGA, grâce à la mise en oeuvre d'une dynamique à retard et de ses couches d'entrée et de sortie, pour obtenir un système traitement d'information autonome intelligent.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01591441
Contributor : Bogdan Penkovsky <>
Submitted on : Thursday, September 21, 2017 - 1:41:07 PM
Last modification on : Friday, July 6, 2018 - 3:06:09 PM

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Distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Identifiers

  • HAL Id : tel-01591441, version 1

Citation

Bogdan Penkovsky. Theory and Modeling of Complex Nonlinear Delay Dynamics Applied to Neuromorphic Computing. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Bourgogne Franche-Comté, 2017. English. ⟨tel-01591441v1⟩

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