Isolation réseau dans un environnement Cloud Public/Hybride

Résumé : Le cloud computing est un modèle informatique donnant accès à un grand nombre de ressources de calcul et de stockage. Trois types de cloud existent, le cloud public, le cloud privé et le cloud hybride. Afin de proposer une solution cloud hybride, nous utilisons le protocole TRILL qui permet d'optimiser l'utilisation des ressources réseau d'une infrastructure. Cependant, TRILL ne permet pas d'interconnecter des data centers sans perdre l'indépendance de leur plan de contrôle. Pour modifier ce comportement, lequel implique la création d'un unique domaine de broadcast s'étendant sur tout le réseau, nous proposons, comme première contribution, une solution (MLTP) qui permet d'interconnecter des réseaux TRILL tout en les maintenant indépendants. Un autre élément manquant de TRILL est l'isolation des flux réseau. Notre seconde contribution consiste donc à trouver et implémenter une solution d'isolation des flux au sein de MLTP. Ce nouveau protocole (MLTP+VNT), permet d'avoir une solution de cloud hybride, mais elle possède deux désavantages. Le premier est la gestion des pannes. Certains éléments de MLTP+VNT, les Border RBridges (BRB), contiennent des informations nécessaires au routage inter-data center et lorsqu'ils tombent en panne, ces informations sont perdues. Pour éviter cela, nous avons, dans notre troisième contribution, modifié MLTP+VNT pour synchroniser les BRBs. Le second est l'obligation de n'utiliser que des réseaux MLTP+VNT pour réaliser un cloud hybride. Pour lever cette restriction, nous avons, dans notre quatrième contribution, conçu une passerelle entre un réseau TRILL, pour le cloud public, et un réseau OpenFlow, pour le cloud privé.
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Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2017. Français. 〈NNT : 2017PA066050〉
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Soumis le : jeudi 21 septembre 2017 - 09:15:21
Dernière modification le : samedi 23 septembre 2017 - 01:12:57

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Valentin Del Piccolo. Isolation réseau dans un environnement Cloud Public/Hybride. Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2017. Français. 〈NNT : 2017PA066050〉. 〈tel-01591194〉

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