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Theses

Contributions statistiques aux prévisions hydrométéorologiques par méthodes d’ensemble

Résumé : Dans cette thèse, nous nous intéressons à la représentation et à la prise en compte des incertitudes dans les systèmes de prévision hydrologique probabilistes à moyen-terme. Ces incertitudes proviennent principalement de deux sources : (1) de l’imperfection des prévisions météorologiques (utilisées en intrant de ces systèmes) et (2) de l’imperfection de la représentation du processus hydrologique par le simulateur pluie-débit (SPQ) (au coeur de ces systèmes).La performance d’un système de prévision probabiliste s’évalue par la précision de ses prévisions conditionnellement à sa fiabilité. L’approche statistique que nous suivons procure une garantie de fiabilité à condition que les hypothèses qu’elle implique soient réalistes. Nous cherchons de plus à gagner en précision en incorporant des informations auxiliaires.Nous proposons, pour chacune des sources d’incertitudes, une méthode permettant cette incorporation : (1) un post-traitement des prévisions météorologiques s’appuyant sur la propriété statistique d’échangeabilité et permettant la prise en compte de plusieurs sources de prévisions, ensemblistes ou déterministes ; (2) un post-traitement hydrologique utilisant les variables d’état des SPQ par le biais d’un modèle Probit arbitrant entre deux régimes hydrologiques interprétables et permettant ainsi de représenter une incertitude à variance hétérogène.Ces deux méthodes montrent de bonnes capacités d’adaptation aux cas d’application variés fournis par EDF et Hydro-Québec, partenaires et financeurs du projet. Elles présentent de plus un gain en simplicité et en formalisme par rapport aux méthodes opérationnelles tout en montrant des performances similaires.
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Theses
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Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Thursday, July 20, 2017 - 4:56:05 PM
Last modification on : Tuesday, March 17, 2020 - 1:37:46 AM

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59013_COURBARIAUX_2017_archiva...
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  • HAL Id : tel-01566195, version 1

Citation

Marie Courbariaux. Contributions statistiques aux prévisions hydrométéorologiques par méthodes d’ensemble. Applications [stat.AP]. Université Paris-Saclay, 2017. Français. ⟨NNT : 2017SACLA003⟩. ⟨tel-01566195⟩

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