Indexation et recommandation d'informations : vers une qualification précise des items par une approche ontologique, fondée sur une modélisation métier du domaine : application à la recommandation d'articles économiques

Résumé : La gestion efficace de grandes quantités d’informations est devenue un défi de plus en plus importantpour les systèmes d’information. Tous les jours, de nouvelles sources d’informations émergent surle web. Un humain peut assez facilement retrouver ce qu’il cherche, lorsqu’il s’agit d’un article,d’une vidéo, d’un artiste précis. En revanche, il devient assez difficile, voire impossible, d’avoir unedémarche exploratoire pour découvrir de nouveaux contenus. Les systèmes de recommandationsont des outils logiciels ayant pour objectif d’assister l’humain afin de répondre au problème desurcharge d’informations. Les travaux présentés dans ce document proposent une architecturepour la recommandation efficace d’articles d’actualité. L’approche ontologique utilisée repose surun modèle permettant une qualification précise des items sur la base d’un vocabulaire contrôlé.Contenu dans une ontologie, ce vocabulaire constitue une modélisation formelle de la vue métier surle domaine traité. Réalisés en collaboration avec la société Actualis SARL, ces travaux ont permis lacommercialisation d’un nouveau produit hautement compétitif, FristECO Pro’fil.
Type de document :
Thèse
Base de données [cs.DB]. Université de Bourgogne, 2015. Français. 〈NNT : 2015DIJOS078〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [12 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01558628
Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : dimanche 9 juillet 2017 - 01:02:07
Dernière modification le : mardi 19 septembre 2017 - 01:00:55

Fichier

these_A_WERNER_David_2015.pdf
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01558628, version 1

Collections

Citation

David Werner. Indexation et recommandation d'informations : vers une qualification précise des items par une approche ontologique, fondée sur une modélisation métier du domaine : application à la recommandation d'articles économiques. Base de données [cs.DB]. Université de Bourgogne, 2015. Français. 〈NNT : 2015DIJOS078〉. 〈tel-01558628〉

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

194

Téléchargements du document

58