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Theses

IVIM : modélisation, validation expérimentale et application à des modèles animaux

Gabrielle Fournet 1
1 DeFI - Shape reconstruction and identification
Inria Saclay - Ile de France, CMAP - Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
Résumé : Cette thèse porte sur l’étude de la séquence d’imagerie IRM IVIM (« Intravoxel incoherent motion »). Cette séquence permet l’étude des microvaisseaux sanguins tels que les capillaires, artérioles et veinules. Pour être sensible seulement aux groupes de spins non statiques dans les tissus, des gradients de diffusion sont ajoutés avant et après l’impulsion 180° d’une séquence d’écho de spin. La composante du signal correspondant aux spins qui diffusent dans le tissu peut être séparée de celle des spins en mouvement dans les vaisseaux sanguins qui est appelée signal IVIM. Ces deux composantes sont pondérées par f IVIM qui représente la fraction volumique du sang à l’intérieur du tissu. Le signal IVIM est en général modélisé par une fonction mono-exponentielle (ME) caractérisée par un coefficient de pseudo-diffusion D*. Nous proposons un modèle IVIM bi-exponentiel formé d’une composante lente caractérisée F slow et D* slow qui correspondrait aux capillaires comme dans le modèle ME, et d’une composante rapide caractérisée par F fast et D* fast qui correspondrait à des vaisseaux plus gros comme des artérioles et veinules. Ce modèle a été validé expérimentalement et des informations supplémentaires ont été obtenues en comparant les signaux expérimentaux avec un dictionnaire de signaux IVIM simulés numériquement. L’influence de la séquence d’impulsions, du temps de répétition et du temps d’encodage de diffusion a également été étudiée. Enfin, la séquence IVIM a été appliquée à l’étude d’un modèle animal de la maladie d’Alzheimer.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01533421
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Tuesday, June 6, 2017 - 2:35:15 PM
Last modification on : Saturday, July 18, 2020 - 3:12:21 AM
Document(s) archivé(s) le : Thursday, September 7, 2017 - 1:04:30 PM

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74290_FOURNET_2016_diffusion.p...
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  • HAL Id : tel-01533421, version 1

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Gabrielle Fournet. IVIM : modélisation, validation expérimentale et application à des modèles animaux. Medical Physics [physics.med-ph]. Université Paris-Saclay, 2016. English. ⟨NNT : 2016SACLS367⟩. ⟨tel-01533421⟩

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