Towards an architecture for tag-based predictive placement in distributed storage systems

Vers une architecture pour le placement prédictif dans les systèmes de stockage distribué

Stéphane Delbruel (1, 2)

1 IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
2 ASAP - As Scalable As Possible: foundations of large scale dynamic distributed systems

This thesis gathers and presents the most important part of the research we carried out over the last few years on decentralised storage systems. In this thesis, we argue that user-generated meta-data in fully distributed user-generated-content systems constitute a reliable source to determine where uploaded content will be consumed in the future. This makes it possible to predictively place this content close to future consumers, thereby maximizing the suitability of proximity caches.

Cette thèse rassemble et présente la part plus importante de mes recherches durant ces dernières années, portant sur les systèmes de stockage décentralisés. Dans cette thèse, nous affirmons que les méta-données générées par les utilisateurs dans les systèmes pleinement distribués de gestion de contenu généré par les utilisateurs représentent une source d’informations fiable nous permettant de déterminer lors de la mise en ligne d’un contenu, où il sera consommé dans le futur. Cela rend donc possible le placement prédictif de contenus proche de ses futurs consommateurs, augmentant par là même la pertinence des caches de proximité.

Mots clés: Distributed; Storage; Prediction; Placement; Ugc

Mots clés: Distribué; Stockage; Prédictif; Placement; Ugc

Domaines: Web

Stéphane Delbruel. Towards an architecture for tag-based predictive placement in distributed storage systems. Web. Université de Rennes, 2017. English. ⟨NNT : 2017REN1S006⟩. ⟨tel-01523568⟩