Identification de systèmes multivariables par modèle non entier en utilisant la méthode des sous-espaces

Résumé : L’identification des systèmes par modèle non entier a été initiée dans les années 1990 et de nombreux résultats ont été obtenus depuis. Néanmoins, la plupart de ces résultats utilise les méthodes de la famille des méthodes à erreur de prédiction, basées sur la minimisation de la norme ℓ2 de l’erreur d’estimation. Apparues en 1996, les méthodes des sous-espaces sont relativement nouvelles dans la théorie de l’identification de systèmes linéaires. Basées sur des projections géométriques et l’algèbre linéaire, elles présentent une alternative intéressante aux méthodes classiques basées sur la régression linéaire ou non linéaire. Elles permettent d’estimer les matrices d’un modèle à base d’une représentation d’état. Dans le contexte des systèmes non entiers, la notion de pseudo-représentation d’état généralise la notion de représentation d’état en introduisant un paramètre supplémentaire qui est l’ordre commensurable.Actuellement, la méthode des sous-espaces pour des systèmes non entiers n’a cependant été appliquée que dans le domaine temporel. Elle est alors développée dans cette thèse pour une telle classe de systèmes dans le domaine fréquentiel. De plus, comme les systèmes non entiers sont des systèmes à temps continu, un filtrage des données est nécessaire pour respecter la causalité des signaux et pour pouvoir réaliser l’identification. Une étude comparative des différentes méthodes de filtrage dans le contexte de l’identification pour déduire leurs avantages et inconvénients est réalisée dans le domaine temporel. Enfin,les méthodes développées ont été appliquées à un système réel en diffusion thermique.Les modèles obtenus sont généralisés à des matériaux soumis à plusieurs flux de chaleur en entrée tout en considérant leur température en plusieurs points de mesures.
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Thèse
Autre [cond-mat.other]. Université de Bordeaux, 2017. Français. 〈NNT : 2017BORD0561〉
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Soumis le : lundi 15 mai 2017 - 12:23:48
Dernière modification le : mercredi 31 janvier 2018 - 04:58:06
Document(s) archivé(s) le : jeudi 17 août 2017 - 00:38:28

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Elena Ivanova. Identification de systèmes multivariables par modèle non entier en utilisant la méthode des sous-espaces. Autre [cond-mat.other]. Université de Bordeaux, 2017. Français. 〈NNT : 2017BORD0561〉. 〈tel-01522642〉

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