Skip to Main content Skip to Navigation
Theses

Dual-user Haptic Training System

Résumé : Dans le secteur médical tout particulièrement, la qualité du geste est primordiale et les professionnels doivent être formés par la pratique pour acquérir un niveau de compétences compatible avec l’exercice de leur métier. Depuis une dizaine d’année, les simulateurs informatiques aident les apprenants dans de nombreux apprentissages mais ils doivent encore être associés à des travaux pratiques sur mannequins, animaux ou cadavres, qui pourtant n’offrent pas toujours suffisamment de réalisme par rapport aux vrais patients, et sont coûteux à l’usage. Aussi, leur formation s’achève généralement sur de vrais patients, ce qui présente des risques. Les simulateurs haptiques (fournissant une sensation d’effort) deviennent aujourd’hui une solution plus appropriée car ils peuvent reproduire des efforts résistant réalistes et proposer une infinité de cas d’étude pré-enregistrés. Cependant, apprendre seul sur un simulateur n’est pas toujours aussi efficace qu’un apprentissage "à quatre mains" (celles de l’instructeur et de l’apprenant manipulant les mêmes outils en coopération). Cette étude propose donc un système haptique de formation pratique à deux utilisateurs : l’instructeur et l’apprenant, interagissant chacun à travers leur propre interface haptique. Ils collaborent ainsi, avec des outils et un environnement de travail soit réels (l’outil est manipulé par un robot) soit virtuels. Une approche énergétique, faisant appel notamment à la modélisation par port-Hamiltonien, a été utilisée pour garantir la stabilité et la robustesse du système. Une étude comparative (en simulation) avec deux autres systèmes haptiques multi utilisateurs a montré l’intérêt de ce nouveau système pour la formation pratique. Il a été développé et validé expérimentalement sur des interfaces à un seul degré de liberté. Son extension à six degrés de liberté est facilitée par les choix de modélisation. Afin de pouvoir utiliser le système quand les deux protagonistes sont éloignés, cette étude propose des pistes d’amélioration qui ne sont pas encore optimisées.
Document type :
Theses
Complete list of metadatas

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01514992
Contributor : Arnaud Leleve <>
Submitted on : Wednesday, April 26, 2017 - 7:31:24 PM
Last modification on : Wednesday, July 8, 2020 - 12:43:46 PM
Document(s) archivé(s) le : Thursday, July 27, 2017 - 2:40:24 PM

Identifiers

  • HAL Id : tel-01514992, version 1

Citation

Fei Liu. Dual-user Haptic Training System. Automatic. Université de Lyon, 2016. English. ⟨tel-01514992⟩

Share

Metrics

Record views

309

Files downloads

326