.. Méthode-générale, 94 4.2.3 Courbes delumì ere, 98 4.2.5 Conversion de la courbe delumì ere (donnée en coups instrumentaux) en photons . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105

.. Analyse-des-résultats-de-performance, 145 6.2.1 Efficacité de détection par, ., p.160

A. Les-phases-d-'un-projet-cnes-se-déroulent-en-séquence-de, F. La, . J. De-la-faisabilité-]-g, &. C. Fishman, ]. Meegan et al., la phase B est celle de la définition préliminaire, la phase C la définition détaillée, la phase D la réalisation, la phase E l'exploitation en vol et la phase F les traitements d'archives. References Gamma-Ray Bursts, Annual Review of Astronomy and Astrophysics Gamma-ray bursts in the Swift-Fermi era The physics of gamma-ray bursts & relativic jet The Chinese-French SVOM Mission for gamma-ray burst study ECLAIRs: The gamma-ray imager of the SVOM satellite, Proc. Swift 10 years of discovery Proc. Swift 10 years of discovery (2015) [7] S. Schanne et al., A Scientific Trigger Unit for Space-Base Real-Time Gamma Burst Detection Proc. IEEE NSS (2013) PoS, pp.415-458, 1995.

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. Paciesas, Histogramme des durées des sursauts détectés par BATSE montrant la distinction de deux classes de sursauts, 1999.

. Abbott, Figure tirée Le T 0 correspond au temps de déclenchement soit 09 : 50 : 45 UTC. Pour un effet plus visuel, les séries temporelles ontétéontété filtrées avec un filtre passe-bande (35-350 Hz), ce qui permet de supprimer les fréquences liées au bruit instrumental. Sur le haut de la figure sont représentées la différence du chemin optique entre les deux bras pour chaque interféromètre H1 et L1. Sur la figure du milieu, on montre le même signal filtré et le signal théorique obtenù a partir de la théorie de la relativité générale (Einstein 1915, Mroué et al. 2013 et Cornish & Littenberg 2015) Sur le bas de la figure, est représentée la fréquence du signal en fonction du temps. On constate l'augmentation rapide de cette fréquence jusqu, Détection des ondes gravitationnelles GW140915 par l'interféromètre de Handford noté H1, p.34, 2016.

L. Différents-composants-de-l-'instrument-eclairs, .. Ta-ti, and .. , 48 2.2 ` A gauche : représentation du motif du masque constitué de 46 × 46éléments46éléments A droite : section du masque utilisée pourétudierpourétudier les propriétés mécaniques de l'assemblage Ti- 49 2.3 ` A gauche : vue d'ensemble d'un module XRDPIX composé de 32 détecteurs. ` A droite : spectre mesuré en sortie d'un module XRDPIX, exposéexposéà une source de 241 Am, et qui témoigne de la sensibilité des détecteursdétecteursà 4 keV mais aussi l, p.50

). Schéma-de-l-'ancienne-architecturé-electrique-d-'eclairs, employant 3 bo??tiersbo??tiers distincts : l'UGD pour la gestion des détecteurs, le FCU pour le dialogue avec la partie chinoise et l'UTS pour le trigger et l'acquisition des données. Ce schéma détaille aussi l'architecture matérielle interne, p.73, 2010.

. Zhao, dans l'instrument ECLAIRs suivant la position de la Terre par rapport au champ de vue, p.88, 2012.

B. Ajustement-du-niveau-du-bruit-de-fond-sur-les-données, On peut remarquer que le pas de temps de la courbe delumì ere est variable : avant le T 0 , on a une résolution de 1.28 s alors qu'après on a une résolution meilleure de 64 ms, p.96

B. Sursauts and .. Dans-la-bande-d-'´-energie-d, ECLAIRsàECLAIRsà partir de deux représentations spectrales, l'une de Swift-Sakamoto (modèle PLAW) et l'autre de GBM-Heussaff (modèle COMP). ` A gauche : Nombre de coups total attendu dans la bande d'´ energie d'ECLAIRs pour chaque sursaut issu des catalogues (S) et (S-FW). ` A droite : Exemple d'un sursaut BAT GRB061110B simulé suivant les deux représentations (pas de temps 500 ms)

. En and .. Bat, (en bleu) et la distribution observée telle qu'obtenu avec le catalogue BAT. En vert la distribution intrinsèque, et en bleu celle du catalogue BAT. En bas : Distribution du E peak selon le modèle de population et selon le catalogue, p.122, 2014.

P. , S. Résultat-de, G. , and B. , 9 ` a partir des simulations de performance de localisation pour lapremì ere alerte (mauve) et pour l'alerte o` u le niveau de confiance est maximal (bleu) et en utilisant les catalogues de sursauts, p.135

G. Exemple, courbe delumì ere dans la bande d'´ energie d'ECLAIRs, obtenue avec un seuiì a 3.5 ? puisàpuisà 0 ? pour la suppression du bruit de fond, p.141

.. Swift, Fscale) du trigger taux de comptage et pour l'alerte dont le rapport signal sur bruit dans l'imagerie est optimal (noté Oscale) suivant les catalogues de sursauts Fermi, Histogramme deséchellesdeséchelles de temps utilisées pour lapremì ere alerte, p.157

N. Diagramme-log and P. Goldstein, A titre de comparaison , la courbe log N ? log P GBM obtenuè a partir du catalogue Gruber et al. (2014) est représentée en vert. Audeì a d'un flux au pic de 0, BATSE et Fermi sont confondues, issue.2, p.165, 2000.

N. Diagramme-log and . De-stern, Distribution cumulative du nombre de sursauts BATSE en fonction de leur flux au pic en utilisant l'approche, 2002.

L. Différentesdifférentesétapes-de-la-méthode and W. , Lors desétapesdesétapes 1 ` a 5, on détermine les points de rupture demanì ere itérative en calculant | ? X u sm

S. Si-les-valeurs-dépassent-le-seuil-?-t-de, alors les points de ruptures candidats sont conservés (en vert) tandis que les autres sontéliminéssontéliminés (en rouge) L'´ etape 4 montre l'ensemble des points de rupture détectés. ` A l'´ etape 5, on montre l'intervalle de temps le plus significatif et la valeur

L. Différentesdifférentesétapes-de-la-méthode and G. , Lapremì ere figure représente le signal X t Le signaì a détecter est composé de trois pics et est situé entre 20 et 60 secondes Ladeuxì eme figure représente le même signal X t mais avec une résolution dégradée d'un facteur 2 (on a rassemblé les bins deuxàdeuxà deux et on a ´ evalué la moyenne) Latroisì eme et laquatrì eme figures montrent les gradients respectifs associés

. Caractéristiques, ECLAIRs) des sursauts détectés d'une population synthétique issue de BATSE, dont le flux de chaque sursaut a ´ eté réduit d'un facteur 3, par les différents algorithmes : les méthodes standard (nommées triggers), la méthode du gradient (GRAD), p.222

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