Aural servo : towards an alternative approach to sound localization for robot motion control

Aly Magassouba 1, 2
2 Lagadic - Visual servoing in robotics, computer vision, and augmented reality
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Résumé : Cette thèse s'intéresse au développement de lois de commande basées sur la perception auditive. Dans le domaine de l'audition robotique, le contrôle du robot à partir d'informations auditives est généralement basé sur des approches de localisation de source sonore. Cependant, la localisation de source en conditions réelles est un tâche complexe à résoudre. En environnement intérieur, les perturbations causées par le bruit, la réverbération ou même la structure du robot peuvent altérer le processus de localisation. Cette tâche de localisation devient encore plus complexe si la source et/ou le robot sont en mouvement. Aujourd'hui, en se restreignant aux systèmes binauraux, la localisation sonore en environnement réel n'est pas encore réalisable de manière robuste. A l'opposé, nous développons dans cette thèse une commande référencée capteurs, l'asservissement sonore, qui ne nécessite pas de localiser la source. Le mouvement du robot est directement reliée à la perception auditive: une tâche de positionnement est réalisée par une boucle de commande, où le mouvement du robot est régi par la dynamique d'indices sonores de bas niveau. Les résultats expérimentaux dans différentes conditions acoustiques et sur différentes plates-formes robotiques confirment la pertinence de cette approche en condition réelle.
Type de document :
Thèse
Robotics [cs.RO]. Université Rennes 1, 2016. English. 〈NNT : 2016REN1S085〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : lundi 27 février 2017 - 14:55:06
Dernière modification le : jeudi 30 novembre 2017 - 09:19:59
Document(s) archivé(s) le : dimanche 28 mai 2017 - 13:21:24

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  • HAL Id : tel-01426710, version 3

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Aly Magassouba. Aural servo : towards an alternative approach to sound localization for robot motion control. Robotics [cs.RO]. Université Rennes 1, 2016. English. 〈NNT : 2016REN1S085〉. 〈tel-01426710v3〉

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