Embedded Real-Time Virtualization Technology for Reconfigurable Platforms - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2016

Embedded Real-Time Virtualization Technology for Reconfigurable Platforms

Étude des techniques de virtualisation pour des systèmes temps-réel et reconfigurables dynamiquement

Résumé

Nowadays, embedded systems are playing important roles in the daily life of most people, ranging from customer products such as smartphones and vehicles, to industry domains. With such as an expanded range of purposes, embedded systems have evolved into different categories. There are systems with high computing power which can support complex software stack and enormous resources. There are also small-scaled embedded systems with limited resources and are intended for low-cost, simple devices, such as for Internet-of-Things (IoT). Basically, most of these devices share common characteristics such as requirements in size, weight and low power consumption. While the complexity of embedded systems is increasing, it is becoming more and more expensive to improve CPU performance by conventional approaches, i.e. IC scaling and ASICs. In this context, the concept of heterogeneous CPUFPGA architecture has become a promising solution for SoC device vendors, because of the fast time-to-market circle, the high adaptability and the relatively-low cost to improve the computation ability. This emerging convergence point of conventional CPU and FPGA computing makes it possible to extend traditional CPU visualization technologies into the FPGA domain to fully exploit the mainstream FPGA computing. To achieve this goal, it is necessary to propose an architecture which enhances the ability of existing technology while respecting the features of both software and hardware components. This thesis describes an original micro-kernel that manages virtualization and that provides an execution environment for real-time virtual machines. We have simplified the micro-kernel architecture by only keeping critical features required for virtualization, and massively reduced the kernel design complexity. Based on this micro-kernel, we have introduced a framework capable of DPR resource management in a virtual machine system. DPR accelerators are mapped as ordinary devices in each VM. Through dedicated memory management, our framework automatically detects the request for DPR resources and allocates them dynamically. According to various experiments and evaluations, we have shown that Ker-ONE causes very low virtualization overheads, which can generally be ignored in real applications. We have also studied the real-time schedulability in virtual machines. The results show that RTOS tasks are guaranteed to be scheduled while meeting their intra-VM timing constraints. We have also demonstrated that the proposed framework is capable of virtual machine DPR allocation with low overhead.
Aujourd'hui, les systèmes embarqués jouent un rôle prépondérant dans la vie quotidienne des utilisateurs. Ces systèmes sont très hétérogènes et regroupent une énorme diversité produits tels que les smartphones, les dispositifs de contrôle, les systèmes communicants, etc. Avec cette large gamme d'applications, ces systèmes ont évolué en différentes catégories. Il existe des systèmes avec une grande puissance de calcul. D'autres systèmes embarqués à faible coût, avec des ressources limitées, sont destinés à l'implantation de dispositifs simples, qui constituent le coeur de l'Internet de Objects (IdO). Fondamentalement, la plupart de ces appareils partagent des caractéristiques communes telles que la taille, le poids et la faible consommation d'énergie. Tandis que la complexité des systèmes embarqués augmente, il devient de plus en plus coûteux d'améliorer les performances du processeur par des approches technologiques classiques i.e diminution de la taille des transistors. Dans ce contexte, l'idée d'une architecture hétérogène CPU-FPGA est devenue une solution prometteuse pour les concepteurs de systèmes sur puce, en termes de rapidité de mise sur le marché. D'autre part, la forte capacité d'adaptation et le faible coût en font une solution très recherchée. Cette solution permet d'allier les avantages et la flexibilité d'un processeur aux architectures matérielles classiques. Elle permet également d'étendre les concepts classiques, telles que la virtualisation, aux circuits matériels. Cette thèse décrit un micro-noyau original (Ker-ONE) permettant de gérer la virtualisation des systèmes embarqués et fournissant un environnement pour les machines virtuelles en temps réel. Nous avons simplifié l'architecture du micro-noyau en ne gardant que les caractéristiques essentielles requises pour la virtualisation, et massivement réduit la complexité de la conception du noyau. Sur la base de ce micro-noyau, nous avons mis en place un cadre capable de gérer des ressources reconfigurables dans un système composé de machine virtuelles. Les accélérateurs matériels reconfigurables sont mappés en tant que dispositifs classiques dans chaque machine. Grâce à une gestion efficace de la mémoire dédiée, nous avons permis de détecter automatiquement le besoin de ressources et permettons une allocation dynamique. Selon diverses expériences et évaluations, nous avons montré que Ker-ONE ne dégrade que très peu les performances en termes de temps d'exécution. Les surcoûts engendrés peuvent généralement être ignorés dans les applications réelles. Nous avons également étudié l'ordonnançabilité temps réel dans les machines virtuelles. Les résultats montrent que le respect de l'échéance des tâches du RTOS est garanti. Nous avons également démontré que le noyau proposé est capable d'allouer des accélérateurs matériels très rapidement.
Fichier principal
Vignette du fichier
these.pdf (12.15 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

tel-01418453 , version 2 (16-12-2016)
tel-01418453 , version 1 (26-10-2018)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01418453 , version 1

Citer

Tian Xia. Embedded Real-Time Virtualization Technology for Reconfigurable Platforms. Embedded Systems. INSA Rennes; Université Bretagne Loire, 2016. English. ⟨NNT : 2016ISAR0009⟩. ⟨tel-01418453v1⟩
499 Consultations
776 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More