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Theses

Energy-centric wireless sensor networks

Quentin Bramas 1
1 NPA - Networks and Performance Analysis
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : Les réseaux de capteurs sans fil sont constitués de noeuds capteurs, capables de récolter des données, de les analyser et de les transmettre. Ces réseaux ont plusieurs applications, en fonction de la zone où ils sont déployés. Application militaire ou de sauvetage dans des zones pouvant être inaccessibles aux humains ; application sanitaire avec des capteurs déployés sur et dans le corps humain ; application de surveillance avec des capteurs sur les voitures d'un ville, ou les arbres d'une forêt. Les noeuds sont autonomes en énergie et il est primordial d'assurer leur longévité sans retarder la récolte des données. La tache principale réalisée par les réseaux de capteurs sans fils consiste à effectuer des mesures et à envoyer ces données jusqu'à un noeud coordinateur. Cette tache d'agrégation est effectuée régulièrement, ce qui en fait la plus consommatrice d'énergie. L'étude approfondie de la consommation d'énergie des capteurs, qui au centre de ma thèse, peut se traduire de différentes manières. Premièrement, nous avons étudié la complexité du problème de l'agrégation de données en utilisant un modèle simplifié pour représenter un réseau de capteurs sans fils. Secondement, nous nous sommes concentrés sur l'estimation de cette durée de vie. Nous présentons WiSeBat, un modèle de batterie et de consommation d'énergie optimisé pour les réseaux de capteurs, implémenté dans le simulateur WSNET. Après validation, nous l'utilisons pour comparer les performances des algorithmes de broadcast efficaces en énergie.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01380583
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Tuesday, February 14, 2017 - 10:21:29 AM
Last modification on : Wednesday, June 10, 2020 - 3:30:48 PM
Document(s) archivé(s) le : Monday, May 15, 2017 - 12:44:06 PM

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  • HAL Id : tel-01380583, version 2

Citation

Quentin Bramas. Energy-centric wireless sensor networks. Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2016. English. ⟨NNT : 2016PA066309⟩. ⟨tel-01380583v2⟩

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