Débruitage de séquences vidéo en présence de perturbations fortement impulsives - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2005

Video sequences denoising in the presence of heavily impulsive perturbations

Débruitage de séquences vidéo en présence de perturbations fortement impulsives

Mohammed El Hassouni

Résumé

In this document, we are interested to the video denoising in the presence of heavily impulsive perturbations. These additive perturbations which can occur during acquisition, transmission or compression of video ows cannot be modeled in an adequate way by a Gaussian distribution. To address this problem two types of solutions are generally adopted : parametric methods and non-parametric methods. In a first part, we propose to use the higher order statistics (HOS). The HOS-based algorithms are compared with the techniques based on the second order statistics (SOS). The experimental evaluation of the performances emphasizes the interest of such approach. In a second part, we propose to model the perturbation process by the α-stable distribution. The treatments resulting from this modeling show the eectiveness of the approach suggested in term of SNR and computational time gain.
Dans ce document, nous nous intéressons au débruitage de séquences vidéo en présence de perturbations fortement impulsives. Ces perturbations additives qui peuvent être rencontrées lors de l'acquisition, de la transmission ou compression des ux vidéo ne peuvent être modélisées de façon adéquate par une distribution gaussienne. Pour aborder ce problème deux types de solutions sont généralement adoptées : les méthodes paramétriques et les méthodes non paramétriques. Dans une première partie, nous proposons d'utiliser des statistiques d'ordre supérieur. Les algorithmes proposés sont comparés au techniques basées sur les statistiques du second ordre. L'évaluation expérimentale des performances met en valeur l'intérêt d'une telle approche. Dans une seconde partie, nous proposons de modéliser le processus perturbateur par une loi α-stable. Les traitements issus de cette modélisation montrent l'ecacité de l'approche proposée en terme de gain en SNR et de temps de calcul.
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Dates et versions

tel-01374673 , version 1 (30-09-2016)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01374673 , version 1

Citer

Mohammed El Hassouni. Débruitage de séquences vidéo en présence de perturbations fortement impulsives. Informatique [cs]. Université de Bourgogne, 2005. Français. ⟨NNT : 2005DIJOS004⟩. ⟨tel-01374673⟩
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