Contextualized access to distributed and heterogeneous multimedia data sources

Résumé : Rendre les données multimédias disponibles en ligne devient moins cher et plus pratique sur une base quotidienne, par exemple par les utilisateurs eux-mêmes. Des phénomènes du Web comme Facebook, Twitter et Flickr bénéficient de cette évolution. Ces phénomènes et leur acceptation accrue conduisent à une multiplication du nombre d’images disponibles en ligne. La taille cumulée de ces images souvent publiques et donc consultables, est de l’ordre de plusieurs zettaoctets. L’exécution d’une requête de similarité sur de tels volumes est un défi que la communauté scientifique commence à cibler. Une approche envisagée pour faire face à ce problème propose d’utiliser un système distribué et hétérogène de recherche d’images basé sur leur contenu (CBIRs). De nombreux problèmes émergent d’un tel scénario. Un exemple est l’utilisation de formats de métadonnées distincts pour décrire le contenu des images; un autre exemple est l’information technique et structurelle inégale. Les métriques individuelles qui sont utilisées par les CBIRs pour calculer la similarité entre les images constituent un autre exemple. Le calcul de bons résultats dans ce contexte s’avère ainsi une tàche très laborieuse qui n’est pas encore scientifiquement résolue. Le problème principalement abordé dans cette thèse est la recherche de photos de CBIRs similaires à une image donnée comme réponse à une requête multimédia distribuée. La contribution principale de cette thèse est la construction d’un réseau de CBIRs sensible à la sémantique des contenus (CBIRn). Ce CBIRn sémantique est capable de collecter et fusionner les résultats issus de sources externes spécialisées. Afin d’être en mesure d’intégrer de telles sources extérieures, prêtes à rejoindre le réseau, mais pas à divulguer leur configuration, un algorithme a été développé capable d’estimer la configuration d’un CBIRS. En classant les CBIRs et en analysant les requêtes entrantes, les requêtes d’image sont exclusivement transmises aux CBIRs les plus appropriés. De cette fac ̧on, les images sans intérêt pour l’utilisateur peuvent être omises à l’avance. Les images retournées cells sont considérées comme similaires par rapport à l’image donnée pour la requête. La faisabilité de l’approche et l’amélioration obtenue par le processus de recherche sont démontrées par un développement prototypique et son évaluation utilisant des images d’ImageNet. Le nombre d’images pertinentes renvoyées par l’approche de cette thèse en réponse à une requête image est supérieur d’un facteur 4.75 par rapport au résultat obtenu par un réseau de CBIRs predéfini.
Type de document :
Thèse
Databases [cs.DB]. INSA de Lyon, 2014. English. <NNT : 2014ISAL0094>
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : lundi 26 septembre 2016 - 11:23:21
Dernière modification le : jeudi 12 janvier 2017 - 04:30:01
Document(s) archivé(s) le : mardi 27 décembre 2016 - 13:01:41

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Christian Vilsmaier. Contextualized access to distributed and heterogeneous multimedia data sources. Databases [cs.DB]. INSA de Lyon, 2014. English. <NNT : 2014ISAL0094>. <tel-01371599>

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