Study and Evaluation of Multiple Query Expansion Method for an Intelligent Health Information Retrieval
Etude et Evaluation d'Approches Multiples d'Expansion de Requêtes pour une Recherche d'Information Intelligente en Santé
Résumé
La problématique de nos travaux de recherche se place dans le contexte de la RI textuelle sur le Web. Nous proposons en ce sens des méthodes de RI basées sur l'exploitation de connaissances. Nos expérimentations sont réalisées dans le cadre du projet CISMeF qui indexe un grand nombre de documents en focntion d'une ressource Termino-Ontologique du domaine médical. Nous avons développé le prototype KnowQUE (Knowledge Based QUery Expansion) pour corriger, préciser et enrichir les requêtes des utilisateurs. Ses modules exploitent les traitement linguistiques, la fouille de données et les mécanismes de raisonnement associés aux logiques de description.
This thesis deals with the problemn of Information Retrieval on the Internet. We propose several methods of query expansion founded on knowledge exploitation. Experimentations are done in the context of the CISMeF project which indexes several documents according to a termino-ontological resource of the medical domain. We developed the KnowQUE tool (Knowledge Based QUery Expansion) tfor correcting, precising and enriching users' queries. All its modules exploit natural language processing, data mining and reasoning services associated to description logics.
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