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Planification des activités en logistique inverse : modélisation et optimisation des performances par une approche stochastique en programmation linéaire

Résumé : Durant les dernières décennies, des réseaux de logistiques inverses ont été lancésdans plusieurs pays industrialisés dans l’objectif de préserver l’environnement. La mise enplace et la gestion de cette logistique concernent les différents niveaux, stratégique, tactique etopérationnel existants dans le cadre de la logistique directe pour tout système de productionde biens industriels. Pour améliorer ce type de réseau, la modélisation et la simulation sontdes outils efficaces. Après avoir présenté un état de l’art de ce domaine, notre étude sefocalise sur la planification de certains sous-ensembles (appelés maillons) de cette chaineinverse (i.e. collecte-tri, désassemblage) au niveau tactique, c'est-à-dire à moyen terme. Lebut de ce travail est donc de proposer un modèle générique en programmation linéaire dans uncontexte multi-produit et multi-période, qui cherche à maximiser le profit total du maillonétudié et qui prend en compte l’incertitude sur la qualité des produits traités. Le modèlelinéaire en nombres entiers (déterministe, stochastique et évaluation stochastique) est ainsiformulé autour d’un profit contraint par les capacités du maillon, l’évolution des stocksentrants et sortants et la livraison des produits traités aux clients, avec une politique delivraison sans déclassement ou avec déclassement des produits.
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Theses
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01369001
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Tuesday, September 20, 2016 - 1:53:23 PM
Last modification on : Saturday, October 5, 2019 - 3:31:28 AM

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FALL_ALIOUNE_2016.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : tel-01369001, version 1

Citation

Alioune Fall. Planification des activités en logistique inverse : modélisation et optimisation des performances par une approche stochastique en programmation linéaire. Autre. Université de Bordeaux, 2016. Français. ⟨NNT : 2016BORD0071⟩. ⟨tel-01369001⟩

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