MuVArch : une approche de méta-modélisation pour la représentation multi-vues des architectures hétérogènes embarqués

Amani Khecharem 1
1 AOSTE - Models and methods of analysis and optimization for systems with real-time and embedding constraints
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , COMRED - COMmunications, Réseaux, systèmes Embarqués et Distribués, Inria de Paris
Résumé : Nous avons défini et réalisé avec l'approche MuVarch un environnement de (méta-)modélisation orientée vers la représentation multi-vues des architectures embarquées hétérogènes (de type "smartphone" par exemple). En plus de la vue architecturale de base, support de toutes les autres, on considère les vues "performance", "consommation", "température", ainsi que la vue fonctionnelle "applicative" pour fournir des scénarios comportementaux de fonctionnement de la plate-forme. Il était important de savoir décrire en MuVarch comment les vues se raccrochent à la vue de base architecturale, et comment elle se relient également entre elles (relation entre consommation énergétique et température par exemple). L'objectif ultime est d'utiliser ce framework multi-vues et les différentes informations apportées par chacune, pour savoir supporter des politiques alternatives de mapping/allocation des tâches applicatives sur les ressources de l'architecture (la définition de ces politiques restant extérieure à nos travaux de thèse). La représentation adéquate de cette relation d'allocation forme donc un des aspects importants de nos travaux.
Type de document :
Thèse
Autre [cs.OH]. Université Nice Sophia Antipolis, 2016. Français. 〈NNT : 2016NICE4019〉
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Soumis le : mercredi 7 septembre 2016 - 13:11:09
Dernière modification le : lundi 4 décembre 2017 - 15:14:22
Document(s) archivé(s) le : jeudi 8 décembre 2016 - 12:58:38

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Amani Khecharem. MuVArch : une approche de méta-modélisation pour la représentation multi-vues des architectures hétérogènes embarqués. Autre [cs.OH]. Université Nice Sophia Antipolis, 2016. Français. 〈NNT : 2016NICE4019〉. 〈tel-01361473〉

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