. .. Stéganographie--méthodes-;-dans-les-lsbs, 18 2.1.1 Domaine spatial

. .. Domaine-fréquentiel,

. .. Détection-d'informations-cachées, 31 2.2.1 Introduction à la stéganalyse, vol.32

. .. , Méthodes basées sur la détection par apprentissage, vol.34

L. .. De-vue-de-la-décision-statistique, 38 2.3.1 Test le plus puissant entre deux hypothèses simples

, Expérimentations numériques

, 96 5.1.2 Utilisation des images pour les expérimentations, p.97

. .. Jpeg, 2.4 Étude des performances théoriques du test pour une fréquence, Détection de Jsteg dans les images, p.112

. .. , 114 5.3.1 Distribution de ? 1 et ? 2, Détection basée sur les effondrements pour F3

. .. , 118 5.4.1 Comparaison entre les tests PP et localement PP, Détection dans les images non compressées

.. .. Conclusion,

. .. Vert, Image couleur composée des canaux rouge, p.19

, Modification des LSB des pixels par substitution

. Format and . .. Jsteg, , p.22

, Histogramme des coefficients DCT d'une image saine (à gauche) et stéganographiée par Jsteg (à droite)

. .. , Histogramme des coefficients DCT après l'utilisation de F3, p.24

, Codage

. .. , Histogramme des coefficients DCT après l'utilisation de F4, p.25

. .. Classifieur-linéaire-À-marge-maximale, , p.36

.. .. Schéma-d'hypothèses-contiguës,

, Chaîne d'acquisition des images naturelles

. .. Matrice-de-bayer,

. Compression and . .. Jpeg,

.. .. Pré-traitement-de-l'image,

. .. Sous-Échantillonnage,

, Exemple de complétion des pixels manquants pour une image de taille 605 × 407 pixels

D. Coefficients and A. .. Dc,

. .. , Matrice de quantification recommandée pour la luminance, p.61

. .. , Matrice de quantification recommandée pour les chrominances, p.61

. .. Schéma-du-détecteur,

, Séquence d'insertion pour F3

, Séquence d'insertion pour F4

, Impact de la quantification sur les probabilités de fausse alarme ? 0 (à gauche) et de non détection ? 1 (à droite)

. .. Schéma, , vol.98, p.143

, Histogramme des 64 coefficients DCT de l'image Mandrill compressée avec un facteur de qualité 70

. .. , Histogramme des 64 coefficients DCT de l'image Mandrill au format JPEG non compressée (convertie avec un facteur de qualité 100), p.100

, Images de la base USC-SIPI avec la distribution empirique du 2 e coefficient DCT et l'estimation du paramètre d'échelle de la distribution laplacienne, p.101

, Images personnelles avec la distribution empirique du 2 e coefficient DCT et l'estimation du paramètre d'échelle de la distribution laplacienne, p.102

. .. , Histogramme de la valeur deb sur la base BOSS compressée avec facteur de qualité 50 pour les coefficients 2, 5 et 15 (dans l'ordre zigzag), p.105

, Comparaison de la puissance théorique du test proposé en fonction de la probabilité de fausse alarme pour différentes valeur du paramètre b, p.106

, Comparaison de la puissance théorique du test proposé en fonction de la probabilité de fausse alarme pour différents nombres d'échantillons, p.107

. .. , Comparaison de la puissance théorique du test proposé en fonction de la probabilité de fausse alarme pour différents taux d'insertion, p.107

, Nombre moyen de coefficients utilisables des coefficients DCT AC par fréquence (x) et cumul (*) sur la base BOSS compressée avec facteur de qualité 50

, Histogramme du nombre de coefficients utilisables sur la base BOSS compressée avec facteur de qualité 50, p.109

, Comparaison de la puissance du test proposé en fonction de la probabilité de fausse alarme pour différents taux d'insertion sur la base BOSS quantifiée avec le facteur de qualité 50

, Comparaison de la puissance du test proposé en fonction de la probabilité de fausse alarme pour différents taux de compression sur la base BOSS, p.111

, Comparaison de la puissance des tests proposés en fonction de la probabilité de fausse alarme pour la base BOSS simulée avec un facteur de qualité 50 et un taux d'insertion R = 0.05

, Comparaison des courbes de puissance pour R = 0.05 et le facteur de qualité, vol.50, p.113

, Distribution de ? 1 pour 10 6 échantillons

, Distribution de ? 2 pour 10 6 échantillons

, Histogramme théorique et empirique des coefficients sous H 0 et H 1 pour l'algorithme F3 pour 10 6 échantillons et ? = 3

, Courbe COR pour la détection de F3 pour 10 4 simulations de 100 échantillons et différentes valeurs de ?

, Courbe COR du test le plus puissant construit pour les taux d'insertion R = 1 et R = 0.1, ainsi que le test localement le plus puissant pour r * = 0.05. Le taux réel d'insertion est R = 0.1 et ?

.. .. Modèle,

. .. Schéma, , p.120

. .. , Courbe COR du test RIClin 1D pour un taux d'insertion R=0.05 et une approximation polynomiale de degré n p ? 1 pour 1000 images, p.121

. .. , Courbe COR du test RIClin 2D pour un taux d'insertion R=0.05 et une approximation polynomiale de degré n p ? 1 pour 100 images, p.122

, Courbe COR du test RIClin 1D et 2D pour un taux d'insertion R=0.05 et une approximation polynomiale de degré n p ? 1

, A.5 Table pour coder les différences entre les coefficients DC pour la luminance et les chrominances

, A.6 Structure d'un flux JPEG

A. .. Début-d'un, , p.134

A. .. Début-d'un, , p.135

. Correspondance and . .. Lsb, 25 2.2 Relation entre la densité de changement et le taux d'insertion, p.27

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C. Zitzmann, R. Cogranne, F. Retraint, I. Nikiforov, L. Fillatre et al., Hypothesis testing by using quantized observations, Statistical Signal Processing Workshop (SSP), pp.501-504, 2011.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02319139

C. Zitzmann, R. Cogranne, F. Retraint, I. Nikiforov, L. Fillatre et al., Statistical decision methods in hidden information detection, Information Hiding, vol.6958, pp.163-177, 2011.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02573459

, Liste des publications

, Ce manuscrit contient notamment des idées et des résultats qui ont été présentés lors de différentes conférences

, Présentations lors de conférences internationales

C. Zitzmann, R. Cogranne, L. Fillatre, I. Nikiforov, F. Retraint et al., Hidden information detection based on quantized laplacian distribution, ICASSP, vol.2012, pp.25-31, 2012.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01303103

R. Cogranne, C. Zitzmann, L. Fillatre, F. Retraint, I. Nikiforov et al., Statistical decision by using quantized observations, IEEE International Symposium on, pp.1210-1214, 2011.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02362342

C. Zitzmann, R. Cogranne, F. Retraint, I. Nikiforov, L. Fillatre et al., Hypothesis testing by using quantized observations, IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), pp.501-504, 2011.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02319139

R. Cogranne, C. Zitzmann, L. Fillatre, I. Nikiforov, F. Retraint et al., em-phReliable detection of hidden information based on a non-linear local model, IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), pp.493-496, 2011.

C. Zitzmann, R. Cogranne, F. Retraint, I. Nikiforov, L. Fillatre et al., Statistical decision methods in hidden information detection, Information Hiding Conference, 2011.

R. Cogranne, C. Zitzmann, L. Fillatre, F. Retraint, I. Nikiforov et al., A cover image model for reliable steganalysis, Information Hiding Conference, 2011.

, Présentations lors de conférences nationales

C. Zitzmann, R. Cogranne, F. Retraint, I. Nikiforov, L. Fillatre et al., Détection Optimale à base de laplacienne quantifiée, XXIIIième colloque GRETSI, 2011.

R. Cogranne, C. Zitzmann, L. Fillatre, F. Retraint, I. Nikiforov et al., Détection Optimale d'information cachées indépendante du contenu des images, 2011.

R. Cogranne, L. Fillatre, F. Retraint, and C. Zitzmann, Détection Optimale d'information cachées indépendante du contenu des images, JCS, vol.11, 2011.

R. Cogranne, L. Fillatre, F. Retraint, and C. Zitzmann, Modélisation des images naturelles pour la criminalistique numérique, workshop 3SGS, Reims, septembre, 2010.