Content-based inference of structural grammar for recurrent TV programs from a collection of episodes

Résumé : Dans cette thèse, on aborde le problème de structuration des programmes télévisés de manière non supervisée à partir du point de vue de l'inférence grammaticale, focalisant sur la découverte de la structure des programmes récurrents à partir une collection homogène. On vise à découvrir les éléments structuraux qui sont pertinents à la structure du programme, et à l’inférence grammaticale de la structure des programmes. Des expérimentations montrent que l'inférence grammaticale permet de utiliser minimum des connaissances de domaine a priori pour atteindre la découverte de la structure des programmes.
Type de document :
Thèse
Formal Languages and Automata Theory [cs.FL]. Université Rennes 1, 2015. English. <NNT : 2015REN1S139>
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : vendredi 24 juin 2016 - 17:02:08
Dernière modification le : vendredi 17 février 2017 - 16:11:00
Document(s) archivé(s) le : dimanche 25 septembre 2016 - 12:48:28

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Bingqing Qu. Content-based inference of structural grammar for recurrent TV programs from a collection of episodes. Formal Languages and Automata Theory [cs.FL]. Université Rennes 1, 2015. English. <NNT : 2015REN1S139>. <tel-01337252>

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