Analyses génomiques de données sur le vieillissement cutané - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2015

Genomics analyses of data on skin ageing

Analyses génomiques de données sur le vieillissement cutané

Résumé

The skin is an excellent model to study general ageing. In addition to environmental factors, genetic factors play a key role in skin ageing mechanisms. During my PhD, I have had access to a unique cohort of 502 Caucasian women very-well characterized regarding their facial features to perform two genome-wide association studies. The first one pointed to the role of the immune system, and especially the HLA‑C gene, in the severity of facial lentigines. The second one identified an association between the H2AFY2 gene and the severity of superior eyelid drooping. I also looked for associations between biological pathways and several skin ageing indicators which underlined the role of the melanogenesis and several mechanisms of DNA repair.Overall, these results lead to new insights in the understanding of the molecular mechanisms underlying skin and global ageing.
La peau est un excellent modèle d’étude du vieillissement général. En plus de facteurs environnementaux, les facteurs génétiques jouent un rôle majeur dans le vieillissement cutané. Dans le cadre de ma thèse, j’ai eu accès à une cohorte exceptionnelle de 502 femmes caucasiennes très bien caractérisées sur le plan cutané, pour effectuer deux études d’association « génome-entier ». La première étude a montré le rôle joué par le système immunitaire, et en particulier le gène HLA‑C, dans la sévérité des lentigines du visage. La seconde a mis en évidence une association entre le gène H2AFY2 et la sévérité de l’affaissement de la paupière supérieure. La recherche de voies de signalisation biologiques associées à différents indicateurs du vieillissement cutané a souligné le rôle de la mélanogénèse et des mécanismes de réparation de l’ADN.Ces résultats ouvrent de nouvelles perspectives dans la compréhension des mécanismes inhérents au vieillissement cutané et général.
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Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-01300666 , version 1 (11-04-2016)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01300666 , version 1

Citer

Vincent Laville. Analyses génomiques de données sur le vieillissement cutané. Bio-informatique [q-bio.QM]. Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 2015. Français. ⟨NNT : 2015CNAM1006⟩. ⟨tel-01300666⟩

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