Algorithmes d’imagerie SAR polarimétrique basés sur des modèles à sous-espace. - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2010

Polarimetric SAR imagery processors based on subspace models.

Algorithmes d’imagerie SAR polarimétrique basés sur des modèles à sous-espace.

Résumé

This thesis deals with the development of new SAR processors for detection of targets under foliage. For this application, classical SAR images are very noisy; the target has a low response and there are a lot of false alarms due to the interferences which are mainly the trunks of the forest. To detect target and reduce interferences, we reconsider the way processing a SAR image by using models which take into account the scattering properties of the target and the interferences. These models are developed for signals in sigle polarisation and in double polarisation (HH and VV) and are defined with low-rank subspaces generated from the responses of canonical elements. From this modeling, we develop new SAR processors. First, we focus on the detection of the target and on the reduction of false alarms. The performances of these processors in terms of detection and false alarms reduction are evaluated with realistic simulated data and we emphasize on the interest of using a polimetric information. We also apply these algorithms to real data that allows us to analyze the images in real-life context.
Cette thèse porte sur le développement de nouveaux processeurs SAR pour la détection de cibles sous le feuillage. Pour cette application, les images SAR classiques sont très bruitées; la cible a une réponse faible et il y a beaucoup de fausses alarmes dues aux interférences qui sont principalement les troncs de la forêt. Pour détecter la cible et de réduire les interférences, nous reprenons le traitement d'une image SAR en utilisant des modèles qui prennent en compte les propriétés de diffusion de la cible et les interférences. Ces modèles sont développés pour les signaux en polarisation simple (HH ou VV) et en double polarisation (HH et VV). Ils sont définis avec des sous-espaces de rang faible générés à partir des réponses des éléments canoniques et nous pouvons en déduire de nouveaux processeurs SAR. Les performances de ces processeurs en termes de détection et de réduction des fausses alarmes sont évaluées avec des données simulées réalistes et nous illustrons l'intérêt d'utiliser l'information polarimétrique. Nous appliquons également ces algorithmes à des données ONERA aéroportées qui nous permettent d'analyser les images dans un contexte réel.
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Dates et versions

tel-01286553 , version 1 (11-03-2016)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01286553 , version 1

Citer

Frédéric Brigui. Algorithmes d’imagerie SAR polarimétrique basés sur des modèles à sous-espace. : Application à la détection de cible sous couvert forestier.. Electromagnétisme. Université Paris Ouest-Nanterre La Défense, 2010. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01286553⟩
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