Stochastic Geometry Analysis of LTE-A Cellular Networks

Résumé : L’objectif principal de cette thèse est l’analyse des performances des réseaux LTE-A (Long Term Evolution- Advanced) au travers de la géométrie stochastique. L’analyse mathématique des réseaux cellulaires est un problème difficile, pour lesquels ils existent déjà un certain nombre de résultats mais qui demande encore des efforts et des contributions sur le long terme. L’utilisation de la géométrie aléatoire et des processus ponctuels de Poisson (PPP) s’est avérée être une approche permettant une modélisation pertinente des réseaux cellulaires et d’une complexité faible (tractable). Dans cette thèse, nous nous intéressons tout particulièrement à des modèles s’appuyant sur ces processus de Poisson : PPP-based abstraction. Nous développons un cadre mathématique qui permet le calcul de quantités reflétant les performances des réseaux LTE-A, tels que la probabilité d’erreur, la probabilité et le taux de couverture, pour plusieurs scénarios couvrant entre autres le sens montant et descendant. Nous considérons également des transmissions multi-antennes, des déploiements hétérogènes, et des systèmes de commande de puissance de la liaison montante. L’ensemble de ces propositions a été validé par un grand nombre de simulations. Le cadre mathématique développé dans cette thèse se veut général, et doit pouvoir s’appliquer à un nombre d’autres scénarios importants. L’intérêt de l’approche proposée est de permettre une évaluation des performances au travers de l’évaluation des formules, et permettent en conséquences d’éviter des simulations qui peuvent prendre énormément de temps en terme de développement ou d’exécution.
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Thèse
Electronics. Université Paris-Saclay, 2015. English. 〈NNT : 2015SACLS252〉
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Soumis le : jeudi 18 février 2016 - 17:57:06
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:05
Document(s) archivé(s) le : jeudi 19 mai 2016 - 11:11:45

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Peng Guan. Stochastic Geometry Analysis of LTE-A Cellular Networks. Electronics. Université Paris-Saclay, 2015. English. 〈NNT : 2015SACLS252〉. 〈tel-01276124〉

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