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Theses

Multi-Agent Context Management in Support of Ambient Intelligence Applications

Résumé : La complexité et l'ampleur des scénarios de l'Intelligence Ambiante impliquent que des attributs tels que l'expressivité de modelisation, la flexibilité de representation et de deploiement et la facilité de configuration et de developpement deviennent des caracteristiques centrales pour les systèmes de gestion de contexte. Cependant, les ouvrages existants semblent explorer ces attributs orientés-developpement a un faible degré.Notre objectif est de créer un intergiciel de gestion de contexte flexible et bien configurable, capable de répondre aux différents scenarios. A cette fin, notre solution est construite a base de techniques et principes du Web Semantique (WS) et des systèmes multi-agents (SMA).Nous utilisons le WS pour proposer un noveau meta-modèle de contexte, permettant une modelisation expressive et extensible du contenu, des meta-proprietés (e.g. validité temporelle, parametres de qualité) et des dépendances (e.g. les contraintes d'integrité) du contexte.De plus, une architecture a base de SMA et des composants logiciels, ou chaque agent encapsule un aspect fonctionnel du processus de gestion de contexte (acquisition, coordination, diffusion, utilisation) est developpée.Nous introduisons un nouveau moyen de structurer le deploiement d'agents selon les dimensions du modèle de contexte de l'application et nous elaborons des politiques déclaratives gouvernant le comportement d'adaptation du provisionnement contextuel des agents. Des simulations d'un scenario d'université intelligente montrent que un bon outillage construit autour de notre intergiciel peut apporter des avantages significatifs dans la génie des applications sensibles au contexte.
Document type :
Theses
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01258912
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Tuesday, January 19, 2016 - 4:23:08 PM
Last modification on : Wednesday, June 24, 2020 - 4:19:09 PM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, April 20, 2016 - 12:40:24 PM

File

sorici-alexandru-diff.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01258912, version 1

Citation

Alexandru Sorici. Multi-Agent Context Management in Support of Ambient Intelligence Applications. Other [cs.OH]. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2015. English. ⟨NNT : 2015EMSE0790⟩. ⟨tel-01258912⟩

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