Optimisation robuste et application à la reconstruction du réseau artériel humain

Résumé : Les maladies cardiovasculaires représentent actuellement une des premières causes de mortalité dans les pays développés liées à l’augmentation constante des facteurs de risques dans les populations. Différentes études cliniques ont montré que la rigidité artérielle était un facteur prédictif important pour ces maladies.Malheureusement, il s’avère difficile d’accéder expérimentalement à la valeur de ce paramètre. On propose une approche qui permet de déterminer numériquement la rigidité artérielle d’un réseau d’artères à partir d’un modèle monodimensionnel personnalisé de la variation temporelle de la section et du débit sanguin des artères. L’approche proposée résout le problème inverse associé au modèle réduit pour déterminer la rigidité de chaque artère, à l’aide de mesures non invasives de type IRM, echotracking ettonométrie d’aplanation.Pour déterminer la robustesse du modèle construit vis à vis de ses paramètres, une quantification d’incertitude a été effectuée pour mesurer la contribution de ceux-ci, soit seuls soit par interaction, à la variation de la sortie du modèle, ici la pression pulsée. Cette étude a montré que la pression pulsée numérique est un indicateur numérique robuste pouvant aider au diagnostic de l’hypertension artérielle.Nous pouvons ainsi offrir au praticien un outil numérique robuste et peu coûteux permettant un diagnostic précoce et fiable des risques cardiovasculaires pour tout patient simplement à partir d’un examen non invasif
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Thèse
Optimisation et contrôle [math.OC]. Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines, 2015. Français. 〈NNT : 2015VERS018V〉
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Soumis le : lundi 4 janvier 2016 - 14:57:12
Dernière modification le : mardi 10 octobre 2017 - 11:58:01

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Tamara El Bouti. Optimisation robuste et application à la reconstruction du réseau artériel humain. Optimisation et contrôle [math.OC]. Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines, 2015. Français. 〈NNT : 2015VERS018V〉. 〈tel-01249763〉

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