Emergsem : une approche d'annotation collaborative et de recherche d'images basée sur les sémantiques émergentes

Résumé : L’extraction de la sémantique d’une image est un processus qui nécessite une analyse profonde du contenu de l’image. Elle se réfère à leur interprétation à partir d’un point de vuehumain. Dans ce dernier cas, la sémantique d’une image pourrait être générique (par exemple un véhicule) ou spécifique (par exemple une bicyclette). Elle consiste à extraire une sémantique simple ou multiple de l’image afin de faciliter sa récupération. Ces objectifs indiquent clairement que l’extraction de la sémantique n’est pas un nouveau domaine de recherche. Cette thèse traite d’une approche d’annotation collaborative et de recherche d’images baséesur les sémantiques émergentes. Il aborde d’une part, la façon dont les annotateurs pourraient décrire et représenter le contenu des images en se basant sur les informations visuelles, et d’autre part comment la recherche des images pourrait être considérablement améliorée grâce aux récentes techniques, notamment le clustering et la recommandation. Pour atteindre ces objectifs, l’exploitation des outils de description implicite du contenu des images, des interactions des annotateurs qui décrivent la sémantique des images et celles des utilisateurs qui utilisent la sémantique produite pour rechercher les images seraient indispensables.Dans cette thèse, nous nous sommes penchés vers les outils duWeb Sémantique, notamment les ontologies pour décrire les images de façon structurée. L’ontologie permet de représenter les objets présents dans une image ainsi que les relations entre ces objets (les scènes d’image). Autrement dit, elle permet de représenter de façon formelle les différents types d’objets et leurs relations. L’ontologie code la structure relationnelle des concepts que l’on peut utiliser pour décrire et raisonner. Cela la rend éminemment adaptée à de nombreux problèmes comme la description sémantique des images qui nécessite une connaissance préalable et une capacité descriptive et normative.La contribution de cette thèse est focalisée sur trois points essentiels : La représentationsémantique, l’annotation sémantique collaborative et la recherche sémantique des images.La représentation sémantique permet de proposer un outil capable de représenter la sémantique des images. Pour capturer la sémantique des images, nous avons proposé une ontologie d’application dérivée d’une ontologie générique.L’annotation sémantique collaborative que nous proposons consiste à faire émerger la sémantique des images à partir des sémantiques proposées par une communauté d’annotateurs.La recherche sémantique permet de rechercher les images avec les sémantiques fournies par l’annotation sémantique collaborative. Elle est basée sur deux techniques : le clustering et la recommandation. Le clustering permet de regrouper les images similaires à la requête d’utilisateur et la recommandation a pour objectif de proposer des sémantiques aux utilisateurs en se basant sur leurs profils statiques et dynamiques. Elle est composée de trois étapes à savoir : la formation de la communauté des utilisateurs, l’acquisition des profils d’utilisateurs et la classification des profils d’utilisateurs avec l’algèbre de Galois. Des expérimentations ont été menées pour valider les différentes approches proposées dans ce travail.
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Web. Université de Bourgogne, 2015. Français. 〈NNT : 2015DIJOS019〉
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Soumis le : mardi 17 novembre 2015 - 16:53:39
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Damien Esse Zomahoun. Emergsem : une approche d'annotation collaborative et de recherche d'images basée sur les sémantiques émergentes. Web. Université de Bourgogne, 2015. Français. 〈NNT : 2015DIJOS019〉. 〈tel-01230075〉

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