Backward stochastic differential equations and stochastic control and applications to mathematical finance

Résumé : Cette thèse est constituée de deux parties pouvant être lues indépendamment. Dans la première partie de la thèse, trois utilisations des équations différentielles stochastiques rétrogrades sont présentées. Le premier chapitre est une application de ces équations au problème de couverture moyenne-variance dans un marché incomplet où des défauts multiples peuvent survenir. Nous faisons une hypothèse de densité conditionnelle sur les temps de défaut. Nous décomposons ensuite la fonction valeur en une suite de fonctions valeur entre deux défauts consécutifs et nous prouvons la forme quadratique de chacune d'entre elles. Enfin, nous illustrons nos résultats dans un cas particulier à 2 temps de défaut suivant des lois exponentielles indépendantes. Les deux chapitres suivants sont des extensions de l'article "Feynman-Kac representation for Hamilton- Jacobi-Bellman IPDEs". Le deuxième chapitre est l'étude d'une classe d'équations différentielles stochastiques rétrogrades avec sauts négatifs et barrière supérieure. L'existence et l'unicité d'une solution minimale sont prouvées par double pénalisation sous des hypothèses de régularité sur l'obstacle. Cette méthode permet de résoudre le cas où le coefficient de diffusion est dégénéré. Nous montrons aussi, dans un cadre markovien adapté, le lien entre notre classe d'équations rétrogrades et des inégalités variationnelles non linéaires. En particulier, notre représentation d'équation rétrograde donne une formule de type Feynman-Kac pour les équations aux dérivées partielles associées à des jeux différentiels stochastiques de type contrôleur et stoppeur à somme nulle, où le contrôle affecte à la fois les termes dérives de volatilité. De plus, nous obtenons une formule duale du jeu de la solution minimale de l'équation rétrograde, ce qui donne une nouvelle représentation des jeux différentiels stochastiques contrôleur et stoppeur à somme nulle. Le troisième chapitre est lié à l'incertitude de modèle, où l'incertitude affecte à la fois la volatilité et l'intensité. Ces problèmes de contrôle stochastiques sont associées à des équations intégro-différentielles aux dérivées partielles telles que la mesure caractérisant la partie à saut dépend d'un paramètre. Nous ne supposons pas que la famille de mesures est dominée. Nous obtenons une formule non linéaire de type Feynman-Kac à la fonction valeur associée à ces problèmes de contrôle. Pour cela, nous introduisons une classe d'équations différentielles stochastiques rétrogrades avec saut et une partie diffusive partiellement contrainte. Ici aussi le cas où le coefficient de diffusion est dégénéré est résolu. Dans la seconde partie de la thèse, un problème de gestion actif-passif conditionnelle est résolu. Nous obtenons d'abord le domaine de définition de la fonction valeur associée au problème en identifiant la richesse minimale pour laquelle il existe une stratégie d'investissement admissible permettant de satisfaire la contrainte à maturité. Cette richesse minimal est identifiée comme une solution de viscosité d'une EDP. Nous montrons aussi que sa transformée de Fenschel-Legendre est une solution de viscosité d'une autre EDP, ce qui permet d'obtenir un schéma numérique avec une convergence plus rapide. Nous identifions ensuite la fonction valeur liée au problème d'intérêt comme une solution de viscosité d'une EDP sur son domaine de définition. Enfin, nous résolvons numériquement le problème en présentant des graphes de la richesse minimale, de la fonction valeur du problème et de la stratégie optimale.
Type de document :
Thèse
Mathematics [math]. LPMA - Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires, 2015. English
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [102 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01168589
Contributeur : Sébastien Choukroun <>
Soumis le : vendredi 26 juin 2015 - 11:13:37
Dernière modification le : jeudi 27 avril 2017 - 09:46:23
Document(s) archivé(s) le : mercredi 16 septembre 2015 - 01:05:36

Fichier

Identifiants

  • HAL Id : tel-01168589, version 1

Collections

INSMI | UPMC | USPC | PMA

Citation

Sébastien Choukroun. Backward stochastic differential equations and stochastic control and applications to mathematical finance. Mathematics [math]. LPMA - Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires, 2015. English. 〈tel-01168589〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

579

Téléchargements de fichiers

516