Approches topologiques pour l'analyse exploratoire de données et l'aide à la décision

Résumé : Depuis au moins les premières pierres taillées de l'ère Paléolithique, les hommes n'ont cessé de créer des artefacts, moyens d'agir sur leur environnement et moyens de l'observer au-delà de leurs capacités propres. Ils ont développé ces outils pour les assister dans leur quête viscérale de compréhension (sciences) et de maîtrise (techniques) de ce monde dont ils font partie. Cette compréhension du monde est nécessaire pour en prédire les états, et la maîtrise qui en découle est le moyen de ne plus le subir mais de l'asservir pour réduire les sourances qu'il nous assène par nature. En plus de transformer le Monde, les hommes ont aussi pu réparer, corriger et augmenter leur propre corps par des orthèses et des prothèses biologiques, chimiques, mécaniques ou numériques. La multiplication de ces moyens d'agir et d'observer entraîne un accroissement exponentiel des données désormais capturées dont la masse est supposée assurer les hommes de contenir toute l'information utile à leur quête. Cette massication des données impose de développer des méthodes d'analyse et de traitement toujours plus ecaces pour que les hommes qui les étudient ou appuient leurs décisions sur elles puissent continuer à le faire et à le faire mieux. J'ai proposé diérentes approches dans les champs de l'analyse descriptive et de la modélisation prédictive an de rendre plus intelligible la chaîne de traitement de l'information du capteur à l'écran. J'ai placé la Topologie au coeur de mes travaux. En eet, je considère qu'elle forme le substrat essentiel à l'interprétabilité de l'information, c'est-à-dire à la transmission du sens dans cette chaîne, et in ne à la compréhension et à la maîtrise du Monde par l'Homme. Le développement permanent des artefacts techniques pour tenter de mieux comprendre et maîtriser le Monde, entretient la croissance de sa complexité, à la fois parce que grâce aux artefacts développés pour la science et la technologie, nous accédons à des mécanismes toujours plus précis et plus nombreux qui le gouvernent, mais aussi parce que les artefacts techniques engendrés par ces connaissances nouvelles, font partie intégrante du Monde lui-même et en modient le fonctionnement. Aux causes naturelles s'entremêlent les causes articielles. C'est pour certains auteurs [Crutzen, Geology of Mankind, Nature 415(6867):23, 2002] une nouvelle ère qui a commencée au 19e siècle, l'ère de l'Anthropocène , dans laquelle l'intelligence des hommes les a dotés de moyens techniques capable de modier durablement leur écosystème et en particulier les mécanismes de la Sélection Naturelle qui ont engendrée cette intelligence. Il est vraissemblable que ce développement aboutira à l'émergence de machines intelligentes, conscientes et émotionnelles capables d'explorer ce monde par elles-mêmes et de communiquer aux hommes leurs conclusions sur les lois qui le gouvernent, comme le font déjà quelques machines encore rudimentaires mais ecaces [Sparkes et al. An integrated laboratory robotic system for autonomous discovery of gene function, JALA 15(1):33-40, 2010]. Ces machines sont la forme ultime de ces orthèses dont les hommes cherchent à se doter depuis le Pal éolithique pour tenter de dépasser leur condition. Avant que n'advienne ce moment singulier que Kurzweil appelle la Singularité [Kurzweil,The singularity is near : when humans transcend biology. http ://books.google.fr/books ?id=88U6hdUi6D0C, 2005.], où les machines autonomes seront en mesure de dépasser l'homme et de développer pour elles-mêmes des connaissances et des techniques, des questions éthiques seront posées qui mèneront soit à l'abandon du développement de telles machines, soit à la nécessité impérieuse de les maîtriser. Il sera alors impératif que les processus internes et les produits de ces machines soient intelligibles aux hommes an qu'ils en comprennent le sens et en conservent le contrôle. C'est ainsi tout l'enjeu de mes recherches actuelles et futures.
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Contributeur : Michael Aupetit <>
Soumis le : mercredi 24 juin 2015 - 09:13:32
Dernière modification le : mercredi 24 juin 2015 - 10:30:14
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 septembre 2015 - 22:06:53

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Michael Aupetit. Approches topologiques pour l'analyse exploratoire de données et l'aide à la décision. Intelligence artificielle [cs.AI]. Ecole Doctorale de l'Universite Paris Sud XI (ED 427), 2012. 〈tel-01167056〉

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