Symbolic Fusion and polysomnographic data
Fusion Symbolique et Données Polysomnographiques
Résumé
In recent decades, medical examinations required to diagnose and guide to treatment
became more and more complex. It is even a current practice to use several examinations
in different medical specialties to study a disease through multiple approaches so as to
describe it more deeply.
The interpretation is difficult because the data is both heterogeneous and also very
specific, with skilled domain of knowledge required to analyse it.
In this context, symbolic fusion appears to be a possible solution. Indeed, it was
proved to be very effective in treating problems with low or high levels of abstraction of
information to develop a high level knowledge.
This thesis demonstrates the effectiveness of symbolic fusion applied to the treatment
of polysomnographic data for the development of an assisted diagnosis tool of Sleep Apnea
Syndrome. Proper diagnosis of this sleep disorder requires a polysomnography. This medi-
cal examination consists of simultaneously recording of various physiological parameters
during a night. Visual interpretation is tedious and time consuming and there commonly
is some disagreement between scorers. The use of a reliable support-to-diagnosis tool
increases the consensus. This thesis develops stages of the development of such a tool.
Au cours des dernières décennies, la médecine a nécessité des examens de plus en
plus complexes pour effectuer un diagnostic et orienter vers un traitement. Il est même
courant de pratiquer plusieurs examens dans des spécialités médicales différentes afin
d’étudier une pathologie par des approches multiples et ainsi mieux la connaître.
Cela pose des difficultés d’interprétation car les données sont parfois hétérogènes mais
surtout souvent très pointues et leur traitement requiert une expertise du domaine.
Dans ce contexte, la fusion symbolique constitue une solution possible. En effet, elle
a prouvé son efficacité à traiter des problèmes sur des niveaux d’abstraction aussi bien
faibles qu’élevés et à élaborer une connaissance de haut niveau.
Cette thèse démontre l’efficacité de la fusion symbolique appliquée au traitement des
données polysomnographiques pour l’élaboration d’un outil de support au diagnostic du
Syndrome d’Apnées du Sommeil. Pour être diagnostiqué, ce trouble du sommeil nécessite
une polysomnographie. Cet examen médical consiste en l’enregistrement simultané de
divers paramètres physiologiques durant toute une nuit. Son interprétation nécessite
l’annotation des courbes enregistrées par une analyse visuelle effectuée par un médecin
spécialiste du sommeil, ce qui est une tâche chronophage et fastidieuse dont les résultats
peuvent présenter quelques divergences d’un expert à l’autre. Le recours à un outil de
support au diagnostic fiable permet d’augmenter le consensus. Cette thèse développe les
étapes d’élaboration d’un tel outil.
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