Forêts aléatoires et sélection de variables : analyse des données des enregistreurs de vol pour la sécurité aérienne

Résumé : De nouvelles réglementations imposent désormais aux compagnies aériennes d'établir une stratégie de gestion des risques pour réduire encore davantage le nombre d'accidents. Les données des enregistreurs de vol, très peu exploitées à ce jour, doivent être analysées de façon systématique pour identifier, mesurer et suivre l'évolution des risques. L'objectif de cette thèse est de proposer un ensemble d'outils méthodologiques pour répondre à la problématique de l'analyse des données de vol. Les travaux présentés dans ce manuscrit s'articulent autour de deux thèmes statistiques : la sélection de variables en apprentissage supervisé d'une part et l'analyse des données fonctionnelles d'autre part. Nous utilisons l'algorithme des forêts aléatoires car il intègre des mesures d'importance pouvant être employées dans des procédures de sélection de variables. Dans un premier temps, la mesure d'importance par permutation est étudiée dans le cas où les variables sont corrélées. Nous étendons ensuite ce critère pour des groupes de variables et proposons une nouvelle procédure de sélection de variables fonctionnelles. Ces méthodes sont appliquées aux risques d'atterrissage long et d'atterrissage dur, deux questions importantes pour les compagnies aériennes. Nous présentons enfin l'intégration des méthodes proposées dans le produit FlightScanner développé par Safety Line. Cette solution innovante dans le transport aérien permet à la fois le monitoring des risques et le suivi des facteurs qui les influencent.
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Thèse
Statistiques [math.ST]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2015. Français. 〈NNT : 2015PA066045〉
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Soumis le : mercredi 29 avril 2015 - 11:12:27
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Baptiste Gregorutti. Forêts aléatoires et sélection de variables : analyse des données des enregistreurs de vol pour la sécurité aérienne. Statistiques [math.ST]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2015. Français. 〈NNT : 2015PA066045〉. 〈tel-01146830〉

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