Les squelettes : structures d'interaction directe et intuitive avec des formes 3D

Résumé : Dans les applications graphiques, les interactions avec les formes sont peu naturelles. L'utilisateur repousse autant que possible l'usage de ces applications, préférant dessiner ou sculpter une forme. Pour combler ce fossé qui se creuse entre l'informatique et le grand public, nous nous tournons vers les squelettes. Ce sont des modèles de représentation des formes intuitifs que nous proposons d'utiliser comme structure d'interaction directe et intuitive.Tous les squelettes souffrent d'un problème de qualité, que ce soit au niveau de la géométrie qu'ils capturent, de leurs quantité de bruit ou encore de l'absence d'organisation utile de leurs éléments. De plus, certaines fonctionnalités nécessaires des squelettes ne sont que partiellement résolues, et ceci grâce à des données additionnelles calculées à partir de la forme lors de la squelettisation. Ainsi, lorsque le squelette est modifié par une interaction, nous sommes dans l'incapacité de mettre à jour ces données et d'utiliser ces fonctionnalités.Nous avons construit un ensemble de solutions algorithmiques à ces problèmes. Nous faisons un usage optimal des données contenues dans le squelette pour visualiser la forme qu'il décrit, supprimer son bruit et structurer ses éléments. Nous construisons un squelette hiérarchique qui capture et contrôle toutes les zones caractéristiques d'une forme.Ce squelette est adapté pour une interaction directe et intuitive, ce qui permet de combler le fossé dont nous faisions mention. Nos travaux permettent également d'améliorer les méthodes de squelettisation et produire des squelettes qui sont déjà de bonne qualité.
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Traitement du signal et de l'image. Université de Bourgogne, 2014. Français. 〈NNT : 2014DIJOS013〉
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Soumis le : vendredi 27 mars 2015 - 19:26:06
Dernière modification le : mardi 19 septembre 2017 - 01:00:55
Document(s) archivé(s) le : jeudi 2 juillet 2015 - 08:50:58

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Thomas Delame. Les squelettes : structures d'interaction directe et intuitive avec des formes 3D. Traitement du signal et de l'image. Université de Bourgogne, 2014. Français. 〈NNT : 2014DIJOS013〉. 〈tel-01136695〉

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